Korduvmõõtmistega andmete puhul peavad SPSS'is olema ühe katseisiku andmed ühel real: 6 Koruvmõõtmiste ANOVA analüüsi leiate: Analyze General Linear Model Repeated Measures Kurskall-Wallise test (e. mitteparameetriline ANOVA) Kui parameetrilise ANOVA eeldused ei ole täidetud, on olemas ka mitteparameetriline analoog: Kruskall- Wallis test. SPSS-is jõuab sinna nii: Analyze Nonparametric Tests Legacy dialogs K Independent Samples. Üldjoontes sarnaneb edasine lahenduskäik parameetrilise testi omale. Kui teil on katses mitu sõltumatut muutujate, siis selle testi puhul peate analüüsima neid eraldi. Post-hoc testide puhul peate samuti kasutama mitteparameetrilisi teste (vaadake peatükki ,,Mann-Whintey U Test (e. mitteparameetriline t-test)"). T-test sõltumatute gruppidega
Sig (ehk olulisuse tõenäosus) annab meile vastuse. Kui p < .05, on meie mudel statistiliselt oluline ning edasi tasub vaadata post hoc testi, et välja selgitada, kus täpsemalt on erinevus(ed). d) Post hoc testide tabel näitab erinevate gruppide vahelisi võrdlusi. Oluline on siingi jälgida, millised nendest võrdlustest on statistiliselt olulised. Kui parameetrilise ANOVA eeldused ei ole täidetud, on olemas ka mitteparameetriline analoog: Kruskall-Wallis test. SPSS-is jõuab sinna nii: Analyze Nonparametric Tests Legacy dialogs K Independent Samples. Üldjoontes sarnaneb edasine lahenduskäik parameetrilise testi omale. 2) FAKTORIAALNE ANOVA Kuidas aga lahendada olukorda, kus on mitu erinevat sõltumatut muutujat, millel omakorda on mitu taset? Sellist olukorda võiks näitlikustada ravimiuuringuga, kus vaadatakse kahe erineva ravimi mõju kahe erineva doosiga. Saaksime järgneva
annaabi.ee 
