toitumisharjumused inimestel on. Uurisin, kas spordiklubisid on inimeste meelest piisavalt, kas need rahuldavad inimeste tarbeid ja millised tegurid mõjutavad inimeste spordiklubis käimist. Võtsin vaatluse alla erinevaid tunnuseid ja analüüsisin inimeste sportlike eluviise ja selle seoseid nende pikkuse, kehakaalu, elukoha ja sissetulekuga. Nende teada saamiseks kasutasin t-testi, dispersiooni analüüsi, regressioon analüüsi, korrelatsioonimaatriksit ja teisi abivahendeid. Kvantitatiivseks tunnusteks on näiteks netosissetulek. Kvalitatiivsed tunnused on järjestustunnused ja nominaaltunnused. Nende alla kuulub näiteks spordiklubi külastusvõimaluse ehk asukoha hinnang. Kasutatud on ka nominaaltunnuseid, nagu näiteks sugu. Küsimustiku binaarseteks tunnuseks on hetke elukoht. Vastused aitasid mul mõista, milline on suurim
hinnangud suuremast arvust omaväärtustest. KAPITALI SUHTARVUD investeeringud: see on kõige tavalisem püsivam Kui eelmised algoritmid kasutasid Omakapitali osatähtsus = omakapital/ kogukapital. finantseerimise allikas omakapitali finantseerimiseks. korrelatsioonimaatriksit, siis ESPRIT lähtub otseselt Intressikulude kattekordistaja = ärikasum/ · Välised erainvesteeringud: andmevektorist. Kahe andmesegmendiga, mis on intressikulud. Eesmärk on tõmmata väike- ja keskmiste ettevõte diskreetimissammu võrra teineteise suhtes finantseerimisse erakapitali. Eestis ei ole veel
väärtused puuduvad) kõige tugevama seose? Milline kordaja annab järjestustunnuste korral kõige tugevama seose? Mida tahendab negatiivne kordaja? Too näide tunnustest, mille korral ei saa arvutadaPearsoni ega Spearmani korrelatsioonikordajat. ANDMEANALÜÜS: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika. 2010/11 K.Osula -23- 8.3. Enam kui kahe tunnuse vahelise seose uurimine Lisaks kahe tunnuse uurimisele on võimalik leida korrelatsioonimaatriksit ka kolme ja enama tunnuse jaoks. Sellisel juhul tuuakse tabelist valja kõige tugevamad seosed (ei uurita kõikide tunnuste seoseid omavahel). 9. Reliaablus Uurimuseks koostatud küsimustik sai hea tagasiside.Lisaks toetab seda ka asjaolu, et enamuste alaskaalade sisemist reliaablust kinnitav Cronbach’i αoli ümardatult 0,80 – mis on üldtunnustatud piirväärtuseks sotsiaalteadustes (www.pare.ee). Sisemist reliaablustväljendab Cronbach'i α (tulemust peetakse rahuldavaks kui α> 0
annaabi.ee 
