r= n n ( xi - x ) 2 i =1 (y i =1 i - y)2 Lineaarsel korrelatsioonikordajal on järgmised omadused: · Väärtus asub 1 ja 1 vahel, -1 r 1. · Kui tunnused on kasvavalt seotud, siis r>0, kui tunnused on kahanevalt seotud, siis r<0. · Kui tunnused on sõltumatud, siis r=0. · Nõrk seos: kordaja r absoluutväärtus on väiksem kui 0.3 · Keskmine seos: kordaja r absoluutväärtus on 0.3 ja 0.7 vahel. · Tugev seos: kordaja r absoluutväärtus on suurem kui 0.7. Lineaarsel korrelatsioonikordajal on järgmised puudused:
Seoseid võib määrata ka põlvkondade vahel näiteks järglaste ja vanemate ühe ja sama tunnuse vahel. Matemaatilise analüüsiga on võimalik määrata vaid tunnustevaheliste seoste olemasolu ja hinnata seoseid kvantitatiivselt. Seoste põhjuste selgitamine kuulub bioloogia valdkonda. Tunnustevahelise seose kvalitatiivset külge näitab korrelatsioonikordaja (-koefitsient). Ta näitab kuidas muutub üks tunnus, kui teine tunnus suureneb või väheneb. Ta näitab seose tihedust ja suunda. Korrelatsioonikordajal on kindlad piirid -1...+1. Need on ideaalsed väärtused ja praktilise analüüsi puhul tavaliselt ette ei tule. Kui ühe tunnuse (x) suurenedes teise tunnuse (y) väärtus samuti suureneb, siis on tegemist positiivse korrelatsiooniga (Joon 5.1.A). Kui aga ühe tunnuse suurenedes teine väheneb - negatiivse korrelatsiooniga (Joon.5.1.B). Mida enam korrelatsioon läheneb ühele, seda tugevamad on seosed kahe tunnuse vahel.
Seoseid võib määrata ka põlvkondade vahel näiteks järglaste ja vanemate ühe ja sama tunnuse vahel. Matemaatilise analüüsiga on võimalik määrata vaid tunnustevaheliste seoste olemasolu ja hinnata seoseid kvantitatiivselt. Seoste põhjuste selgitamine kuulub bioloogia valdkonda. Tunnustevahelise seose kvalitatiivset külge näitab korrelatsioonikordaja (-koefitsient). Ta näitab kuidas muutub üks tunnus, kui teine tunnus suureneb või väheneb. Ta näitab seose tihedust ja suunda. Korrelatsioonikordajal on kindlad piirid -1...+1. Need on ideaalsed väärtused ja praktilise analüüsi puhul tavaliselt ette ei tule. Kui ühe tunnuse (x) suurenedes teise tunnuse (y) väärtus samuti suureneb, siis on tegemist positiivse korrelatsiooniga. Kui aga ühe tunnuse suurenedes teine väheneb - negatiivse korrelatsiooniga. Mida enam korrelatsioon läheneb ühele, seda tugevamad on seosed kahe tunnuse vahel. Korrelatsiooni tihedust hinnatakse jär = <0,3 = nõrk seos r = 0,3..
annaabi.ee 
