Regressioonmudeliga kirjeldatud hajuvus ehk seletatud hajuvus R2 = = = 1- Demo ESS = TSS - RSS Explained Sum of Squares koguhajumine TSS TSS Determinatsioonikordaja näitab, kui suur osa koguhajumisest on mudeli NB! Erinevates õpikutes võivad tähistused olla erinevad! poolt ära seletatud. Nt Wooldridge: SST, SSR, SSE houthakker.gdt Determinatsioonikordaja ja lineaarne Determinatsioonikordaja programmis Gretl
Sõltuva tunnuse Y koguhajuvus on TSS ja sõltuva tunnuse Y jääkhajuvus on RSS. Regressioonmudeliga kirjeldatud hajuvus ehk seletatud hajuvus ESS =TSS-RSS 28. Determinatsioonikordaja, selle arvutus ja tõlgendamine. Kui mudeli parameetrid on statistiliselt olulised, tuleb hinnata ka mudeli kirjeldusvõimet. Kvantitatiivseks kirjeldamiseks kasutatakse determinatsioonikordajat R2. Determinatsioonikordaja näitab, kui suur osa koguhajumisest on mudeli poolt ära seletatud. RSS/TSS = R2 29. Mudeli korrektne esitamine. Regressioonanalüüsi põhitulemuste esitamisel esitatakse: · parameetrite hinnangud · parameetrite standardvead · determinatsioonikordaja R2 · valimi maht n (lugeja jaoks vajalik, kui soovib t-testi läbi viia) 30. Regressioon läbi nullpunkti. Mõnikord tuleb siiski hinnata lineaarset mudelit, kus teatud kaalutlustest lähtudes peab vabaliige puuduma
24) Koguhajuvus, seletatud hajuvus, jääkhajuvus ja neid iseloomustavad suurused (loeng 3 slaid 13) Koguhajuvus iseloomustab sõltuva tunnuse hajumist ümber selle keskväärtuse. TSS ESS = TSS - RSS. Regressioonmudeliga seletatud hajuvus Jääkhajuvus RSS F-statistik on seletatud hajuvust iseloomustav keskruut jagatud jääkhajuvust iseloomustava keskruuduga. 25) Determinatsioonikordaja, selle arvutus ja tõlgendamine Kui suur osa koguhajumisest on mudeli poolt ära seletatud. R = ESS/TSS = 1 - RSS/TSS. R = r. Puudus: lisades mudelisse uusi tunnuseid alati suureneb 26) Mudeli korrektne esitamine Regressioonanalüüsi põhitulemuste esitamisel esitatakse: Parameetrite hinnangud, parameetrite standardvead, determinatsioonikordaja R2, valimi maht n 27) Regressioon läbi nullpunkti Ühe tunnuse korral y = ax + u Deterministlik komponent on võrdeline seos y = ax (Vabaliige garanteerib, et
(võetakse vastu sisukas hüpotees), on parameeter oluliselt nullist erinev, järelikult seos on olemas. 24. Koguhajuvus, seletatud hajuvus, jääkhajuvus ja neid iseloomustavad suurused. ● Sõltuva tunnuse Y koguhajuvus on TSS ● Sõltuva tunnuse Y jääkhajuvus on RSS. ● Regressioonmudeliga kirjeldatud hajuvus ehk seletatud hajuvus ESS =TSS-RSS 25. Determinatsioonikordaja, selle arvutus ja tõlgendamine. Determinatsioonikordaja näitab, kui suur osa koguhajumisest on mudeli poolt ära seletatud Kui mudeli parameetrid on statistiliselt olulised, tuleb hinnata ka mudeli kirjeldusvõimet. Kvantitatiivseks kirjeldamiseks kasutatakse determinatsioonikordajat R2. Kui võrrelda determinatsioonikordajat ja korrelatsioonikordajat, siis determinatsioonikordaja sisu on paremini mõistetav, aga ei näita seose suunda. 26. Mudeli korrektne esitamine. Regressioonanalüüsi põhitulemuste esitamisel esitatakse ● parameetrite hinnangud;
annaabi.ee 
