vahetu tagasiside vahendina Biomehhaaniliste andmete kvantitatiivne töötlemine ja analüüs Admetöötluse etapid: 1) Andmete tehniline töötlemine: sisestamine, süstematiseerimine, salvestamine, filtreerimine, sünkroniseerimine, interpoleerimine 2) Andmete kirjeldamine – kirjeldav statistika – arvutatakse liigutustegevusele iseloomulikud näitajad Andmete sagedusjaotus – kuidas andmed jaotuvad; normaaljaotus Kirjaldav statistika- keskväärtused: - Aritmeetiline keskmine - Mediaan: jaotuse keskmine liige, millest mõlemale poole jääb 50% elementide koguarvust - Mood: variatsiooniteas kõige sagedamini esinev väärtus - Miinimum - Maksimum - Variatsiooniamplituud (max-min) - Kvartiilid Kirjeldav statistika -variatsiooni tunnused: - Hälve - tunnuse üksikväärtuse erinevus väärtuste aritmeetilisest keskmisest (võib olla neg. või pos
2. Jaosvara - 3. Proovivara 4. Vabavara 5. Vaba tarkvara 6. Avalik tarkvara 3.LOENG Objekt – isik/asi Tunnus - kirjeldus Üldkogum ehk populatsioon- nt. klassiõpilasi (50) kõiki samal ajal kokku saata Valim ehk väljavõtukogum – kõikide õpilaste vahel teha küsiltus. Paneb tunnuse – mis liiki tuunuseks on tegu? ARVESTUSEL Tunnuste põhitüübid: kvantitatiivsed – pidevad ja diskreetsed, kalitatiivsed – järjestustunnus ja nominaalsed. Statisika – kirjaldav (ütleb või täidab midagi) või järeldav (kas on pikem või ei ole, analüüsiv). Tunnuse jaotuse mudelid: Juhusliku valimi jaotus hakkab suure valimi korral sarnanema populatsiooni jaotusega. Kui populatsiooni jaotusena esitatkse valimi jaotus, siis on tegemist empiirilise jaotusfunktsiooniga (tõenäosusfunktsiooniga). Kui jaotust iseloomustava mudelini jõutakse läbi teoreetilise arutelu, siis on tegu teoreetilise jaotusfunktsioniga.
annaabi.ee 
