kohta (EEK), piimalehmatoetus, looma kohta (EEK/tk), Veised, ostetud-, müüdud-, omatarbeks loomade arv. 1.2. Põhiliste statistiliste näitajate leidmine ja iseloomustamine Andmete edasiseks töötlemiseks leiti põhilised statistilised näitajad, kasutades Microsoft Exceli funktsioone, 1. Aritmeetiline keskmine on kogumi keskmine väärtus, omab vastava näitajaga samasugust mõõtühikut; 2. Mediaan on kogumi keskliikme väärtus. 50% kogumi liikmetest omab mediaanist väiksemaid, 50% suuremaid väärtusi, omab vastava näitajaga samasugust mõõtühikut; 3. Dispersioon näitab muutujate jaotumist, hajuvust, omab näitajaga sama mõõtühikut. Enamuses näitajatel on dispersioon väga suur, mis võib 4 tähendada, et ettevõtete andmed on niivõrd erinevad, seega ka hajuvus on väga suur; 4
t. liigituse liikmete mahu summa peab olema võrdne liigitatava mõiste mahuga. Näit., liigitatav mõiste "inimene" võib olla liigitatud: "targad" ja "rumalad". Antud liigitus ei ole korrektne, kuna eksimus adekvaatsuse reegli vastu on ilmne - kindlasti suurem hulk inimesi ei kuulu kummassegi nimetatud gruppi. Toodud näite põhjal võib tekkida arusaam, et vastupidised liigituse liikmed (suur ja väike, ilus ja inetu, kerge ja raske jt.) eeldavad alati ka kolmanda nn. keskliikme olemasolu, mistõttu adekvaatsuse reegli eiramine tuleneb mistahes mõiste liigitamisest vastupidisuse printsiibil. On võimalik ka teistsugune juhtum - niiöelda "poolt - vastu" variant, mida antud reegli juures võib erandiks tunnistada. Näit., mõiste "rahvahulk" võib jaotuda teatud küsimuses vastupidiselt - "poolt" ja "vastu" ilma, et nende vahel moodustuksid vahepealsed, neutraalsed, erapooletud. 2. reegel: Liigitamine peab toimuma ühel alusel. Reegel tähendab seda, et
annaabi.ee 
