a)Ökonomeetrilises analüüsis ja ökonomeetrilise mudeli koostamisel vundamendiks on majandusteooria (majandusteooriast tulenevad järeldused, seisukohad) b)majandusteoreetilised seisukohad on vaja esitada formaliseeritud kujul (võrrandite,kitsenduste jne. Kujul) c) mudeli parameetrite hindamiseks on vaja hankida vajalikud arvandmed ja nende töötlemiseks vajalik tarkvara. d) hindamisprotsessi tulemuste testimine ja analüüs. e) ökonomeeetrilise mudeli väljatöötamine kujutab endast iteratsiooniprotsessi, mille käigus korrigeeritakse mudelit, leitakse parameetritele uued hinnangud, testitakse saadud tulemisi jne. Kuni saadakse vastuvõetav tulemus. Klassikaline regressioonianalüüs- kõikidest võimalikest regressioonimudelitest leiab ökonomeetriliste mudelite koostamisel kõige enam kasutamist mitmene lineaarne regressioonimudel. Taolise regressioonimudeli koostamist nim. ka klassikaliseks regressioonianalüüsiks. Antud juhul eeldatakse, et sõltuvat muutujat Y mõjutavad mitu sõltumatut
Kuupvõrrandit saab lahendada järk-järgulise lähenemise teel. Selleks võib kasutada võrrandit kujul Bi+1 = V1 / (a1Bi + a2) , kus Bi on mingi alglahend ja Bi+1 iteratsiooniga täpsustatud lahend. Järgmisel iteratsioonisammul võetakse uus Bi võrdseks Bi+1 - ga. Iteratsioon lõpetatakse, kui Bi+1 erineb Bi -st vähe. Iteratsioon koondubsuhteliselt kiiresti ja seetõttu ei ole alglahendi valik eriti oluline iteratsiooniprotsessi pikkusele. Näiteks võiks Bi olla 1 meeter. Dreenimata tingimused. Dreenimata tingimustes on kandevõime R = B2( ( + 2)cusc + q´) ja koormus talla pinnas on V = V1 + B2dkyk . Võrdusest R = V saab avaldada otseselt vajaliku tallalaiuse B = V1 / ( ( + 2)cusc + q´ - dkyk). 4.2.2.3. Ekstsentrilise koormusega üksikvundament. Vertikaaljõu ja ühesuunalise momendiga koormatud üksikvundament.
siis on moistlik vaadata ka teist tu¨ upi ¨ veahinnanguid. Vaatame sama kvadratuurvalemiga kolme erineva solmede ~ arvuga leitud integraali tegeliku va¨ artuse ¨ ¨ I lahendeid ~ (I1 - n solme, I2 - 2n ~ solme, ~ I3 - 4n solme). Kui iteratsiooniprotsessi korral kehtib I - I2 I - I3 I2 - I1 I3 - I2 ¨ siis saame tapsustatud va¨ artuse ¨ I1 I3 - I22 I 2 - 2I2 I3 + I22 I = I3 - 3 I3 - 2I2 + I1 I3 - 2I2 + I1 Veahinnangu saame seega kujul I32 - 2I2 I3 + I22
annaabi.ee 
