04 Mediaan (Me) 48 Haare (R) 98 Parandatud standardhälve (Scp) 26.26 Mood 48 ja 58 (tabelist) 2. Leida keskväärtuse, dispersiooni ja standardhälbe usaldusvahemikud (intervallhinnangud) eeldusel, et põhikogumi jaotuseks on normaaljaotus ja olulisuse nivooks α=0,05 ehk P = 0,95 Keskväärtuse usaldusvahemik 𝑆𝑐 𝑆𝑐 ̅̅̅ − 𝑡 ∙ 𝑥𝑘 ̅̅̅ + 𝑡 ∙ ≤ 𝑥̂ ≤ 𝑥𝑘
b= 0.6435 0,656 2,57 0,043 b 0,656 2,57 0,546 b 0,766 10.2 a ja b hinnangute usaldusvahemikud α= 0.05 ϭ= 2.739906 Ülddispersioon ϭ^2 = 7.507085 tkr(α, n-2) = 2.57 Intervallhinnangud ϭαb = 0.0339 b-tkr*ϭαb = 0.5563 b+tkr*ϭαb = 0.7306 b-tkr*ϭαb < b < b+tkr*ϭαb 0.5563 < b < 0.7306 0.1743 10.3 a ja b olulisus b kohta b 0,656
seetõttu, et saadud hinnangud on alati ligikaudsed. Vaatlustulemuste alusel leitud parameetrite väärtused oleksid võrdsed parameetrite tegelike väärtustega ainult siis, kui vaatluste arv oleks lõpmata suur. Tegelikus elus tuleb vastavate parameetrite leidmiseks kasutada piiratud arvu vaatlustulemusi, mille baasil saadud hinnangud on aga alati ligikaudsed. Satistilised hinnangud jagunevad oma olemuselt kahte liiki: punkthinnangud ja vahemikhinnangud e. intervallhinnangud. Kuna hinnang on oma olemuselt juhuslik suurus, siis hinnangu võimalikud väärtused saavad asetseda teatud vahemikus ehk hinnangu määramispiirkonnas. Hinnang, mis kujutab endast selle juhusliku suuruse ühte konkreetset väärtust on punkthinnang (kujutab arvsirgel ühte punkti). Punkthinnangu ülesandeks on määrata kindlaks arvkarakteristik (arvväärtus).Punkthinnang on kõige enam kasutamist leidnud statistilise hinnagu liigiks.
annaabi.ee 
