diferentseeritav, mis oluliselt piirab järeldusalgoritmi parameetrite valikut. Samuti võib määravaks osutuda järeldusavaldise arvutuslik "maksumus" nt. on raskuskeskme häguärastamine arvutuslikult kulukam kui maksimumide keskmise meetod või hägus c-keskmistamine (samuti on siinkohal ilmne eelis lihtsustatud järeldusalgoritmidel). Valikul võib olla oma osa ka järeldusmootori poolt süsteemile dikteeritud interpolatsiooniomadustel. Hägusa süsteemi disain on suuresti sõltuv konkreetsest rakendusest, mistõttu täpset konstrueerimiseeskirja anda pole võimalik. Siinkirjeldatud üldised põhimõtted üritasid kaardistada mängumaad, mille piires see toimub. Konstrueerimise põhimõtted modelleerimise ning juhtimise kontekstis leiavad lähemat käsitlust järgnevates peatükkides. Kasutatud kirjandus 36 Kasutatud kirjandus 1. Zadeh, L.A
kasutatav avaldis peab olema diferentseeritav, mis oluliselt piirab järeldusalgoritmi parameetrite valikut. Samuti võib määravaks osutuda järeldusavaldise arvutuslik “maksumus” – nt. on raskuskeskme häguärastamine arvutuslikult kulukam kui maksimumide keskmise meetod või hägus c-keskmistamine (samuti on siinkohal ilmne eelis lihtsustatud järeldusalgoritmidel). Valikul võib olla oma osa ka järeldusmootori poolt süsteemile dikteeritud interpolatsiooniomadustel. Hägusa süsteemi disain on suuresti sõltuv konkreetsest rakendusest, mistõttu täpset konstrueerimiseeskirja anda pole võimalik.
annaabi.ee 
