sõltumatute muutujate näol. See peaks olema võimalikult väike. Testitakse paljude spetsiaalselt välja arendatud statistilise analüüsi meetoditega: Keskimste erinevuste võrlemine t-testid usalduspiiride leidmine korrelatsiooni olulisus regressioonianalüüs tihe-või mitmefaktoriline dispersiooni analüüs testimaks sõltumatute muutujate põhiefekte ja muutujatevahelisi interaktsiooniefekte OLULINE Uurimsiandmete töötlemine nende usaldusväärsuse ja tähenduse hindamiseks Tulemused võivad tingimuseti erineda ja puhtjuhuslikult ning juhuslikult saadud tulemust ei tohi teadusteabeks üldistada. Statistikameetodid aitavad kindlaks teha, milline on tõenäosus, et meid huvitava teguri mõju tulemustele tegelikult puudub ja tulemus on saadud juhuslikult. Tõenäosust, et hüpoteesi kinnitav tulemus saadi juhuslikult tähistatakse sümboliga p.
Õllesordid on: a)Aleksandri; b)Premium; c)Saku Originaal; d)Saku On Ice; e)KOFF; f)Carlsberg. KÜSIMUSED: (a) Kuidas mõõta sõltuvat muutujat selles katses, ehk täpsemalt - milline võiks olla mõõtmisskaala (Stevensi järgi)? (b) Mitu faktorit on, ja mitu taset on igal faktoril selles uurimuses ? (c) Kirjeldage võimalikke faktorite üldefektide avaldumisi. Kirjeldage ka tulemust, kus ei esine üldse faktorite üldefekte. (d) Kirjeldage võimalikke (erinevat tüüpi) interaktsiooniefekte! (e) Visandage vastavad joonised seletuste juurde ! 6.9. EKSPERIMENDID VÄHESE ARVU KATSE-ISIKUTEGA (small-N experimentation) (Ch. 11). Tüüpilistes BS ja WS katseplaanides kasutatakse suurt hulka KI-sid, kuigi WS plaani korral muidugi vähem kui BS korral. Sellistel juhtudel ühe ebatüüpilise KI andmed tavaliselt eriti ei mõjusta üldiste seaduspärasuste esiletulekut. Selliseid uurimusi nim. tüüpilisteks, paljude KI-dega E-deks (large-N design).
annaabi.ee 
