188. Selgitage seose statistilise funktsiooni ja seose vormi olemust lineaarse, parabool- ja ruutfunktsioonikasutamise korral. - Seose vormina esitatakse erialakirjanduses enamasti statistiline funktsioon, mis kirjeldab kõige täpsemalt näitajate empiiriliste väärtuste seoseid. Vastavalt sellele räägitakse erinevatest seose kujudest: Lineaarne – teguri X mõju intensiisvsus on tema muutumise uuritavas piirkonnas konstantne. Hüperboolne – teguri X mõju intensiivsuse lähtetase b muutub X tasemest sõltuvalt kiirusega c. Ruutfunktsiooniline – teguri X mõju intensiivsus muutub tulemuse Y tasemest sõltuvalt kiirusega g või teguri X mõju intensiivsuse lähtetase b muutub teguri Z tasemest sõltuvalt kiirusega d.
aisting või vastupidi?) Ülemine a.l. - (absoluutne ülemine lävi on see, mille puhul me veel tunnetame, ,.sd,.,s?) Eristuslävi - min mõõdetud erinevus 2 ärritaja vahel, mida aistingutes on ka võimalik eristada Sensibilisatsioon see kõikumine, mis on (et vahel tulletad paremini vahepeal halvemini?) Weber'i-Fechner'i seadus psühhofüüsika põhiseadus, mille järgi mida kõrgem on ärritajate väljendamismäär (intensiisvsus nt) seda suurem peab olema erinevus ärritajate vahel, et nad ühsteisest eristatavad oleks. Kui meil nt helis kõrguse eristamisel on 20 hz ja 23 hz kuuldavalt erinevad, siis kui me 23-20 = 3 hertsi, siis kui me 500 hz 503 hz omavahel võrdleme, siis seda erinevust inimene ei kuule. Psühhofüüsikalised funktsioonid - Signaalide avastamise teooria: signaal & müra, kallutused Adaptatsioon see kõigub, kui on hämar, siis harjume ja näeme ajapikku paremini, kui on ere, siis harjume jne
annaabi.ee 
