9 0.003333 42 26 299 42091 5280.6 0.003344 43 25 298 42091 5440.2 0.003356 44 24 297 42091 5587.6 0.003367 45 24 297 42091 5734.9 0.003367 46 23 296 42091 5894.6 0.003378 47 23 296 42091 6029.7 0.003378 48 21 294 42091 6177 0.003401 49 21 294 42091 6299.8 0.003401 50 21 294 42091 6434.9 0.003401 51 21 294 42091 6557.7 0.003401 52 19 292 42212 6680.5 0.003425 ineaarne Regressioon Arvutused simene graafik Mõlemal graafikul on tegemist lineaarse sõltuvuseg metalli takistus Rm (Y-telg) temperatuur (X-telg) Metall tõus = vabaliige = eine Graafik
daja (r) materjalides toodud mmad on leitud ülal tabelis yi 2 1/ 2 228693 479744 2 30 8151649352 479744 2 0.9409410446 siooni abil: 0.9409410446 soluutväärtus on lähedane ühele, sellega abiellude ja sündinute laste ele. |r| 0,8 ehk korrelatsioon on tugev. ineaarne seos uuritavate abiellude ja sündinute laste vahel on kasvav. solu olulisusnivooga 5% de arvu ning järgmisel aastal sündinute laste arvu vahel pole lineaarset seost de arvu ning järgmisel aastal sündinute laste arvu vahel on lineaarne seos ele sümmeetrilisele kriitilisele piirkonnale 5) 2,0484 ktsiooni abil: 0.05 28 nikordaja põhjal teststatistiku empiirilise väärtuse vastavalt 30 - 2
00% 2.56% 2.56% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 5.13% 5.13% 5.13% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 2.56% 5.13% unnuste pikkus X ja jalanumber Y lineaarne mudel: egressioonikordaja k (sirge tõus): 0.24928272 abaliige b: -2.34146818 ikkusele 163cm vastav mudeljalanumber: 38.291615 ineaarne korrelatsioonikordaja r: 0.80560347 (tunnuste vahel on kasvav seos, tuge Otsus: tunnuste pikkus ja jalanumber vahel on tugev kasvav seos, st mida pikem inimene, seda suurem on te 0 -2 0 2 4 6 8 -10 -20 -30 -40 -50 -60 -70 -80 0 -2 0 2 4 6 8 -10 -20
annaabi.ee 
