. - , r(t)=s(t) c(t)+n(t)= (-x,x)(c()s(t- )d+n(t)), kus - nivoo, () N , - , sisendsignaali s(t) konvolutsioon kanali impulsskajaga c(t) ja . , ( ). lisanduv aditiivne mürakomponent. , ribalaius. -
periodogrammid. Seejärel arvutatakse keskmine dekompositsioonis on see joonspektriga liidetav x . võimsuse spektraaltiheduse hinnang. Paljude J Kui LTI tüüpi filter on määratud tema impulsskajaga, mis eksisteerib kui on täidetud Dirichlet' tingimused. segmentide kasutamine vähendab hinnangu Selle maatriksi saab omaväärtuslahutuse abil viia Kasutades Fourier' pöördteisendust, võib spektri AIC. The Akaike information criterion baseerub kujule
= , = , C = [2 1] , D=0 - 3,5 - 4 - 1 0 1, k = 0 algolek X (0) = ja sisendsignaal u (k ) = 0 0, k 0 Lahenduskäik Meetod A (iteratsiooni meetod, kasutades olekumudelit) X (k + 1) = X (k ) + U (k ) h(k ) = CX (k ) Kuna tegemist on impulsskajaga, siis väljundsignaali tähistasime mitte üldkujul Y (k ), vaid h(k ). Kuna D = 0, siis olekumudeli teine võrrand lihtsustus. k = 0; x(1) = X (0) + U (0) = 4 2 0 1 1 0 - 3,5 - 4 0 + - 1 1 = - 1 ; h(0) = CX (0) = [2 1] = 0 0 k = 1; x(2) = X (1) + U (1) =
annaabi.ee 
