lõppresultaadina soovitud hägusa süsteemi alghinnangus (seda juhul kui süsteemi kvaliteeti hinnates selgub, et advekvaatsuse mõõt ei ole soovitud tasemel), mistõttu osutub vajalikuks edasine süsteemi parameetrite optimeerimise faas, milles süsteemi liikmesfunktsioonide parameetrid omandavad eeldatavalt optimaalsed väärtused. Kui eksisteerivad sisend- väljundmõõtmised, mis peegeldavad süsteemi optimaalset käitumist, on loomulik kasutada andmepõhiseid identifitseerimistehnikaid, mis leiavad 1.13 Hägusate süsteemide konstrueerimine 35 lähema käsitluse allpool. Samas eksisteerib ka olukordi kus kogu konstrueerimisprotsessi tuleb puhtalt lehelt alata. Keerukate süsteemide puhul pole alati selge, milliseid muutujaid tuleks kasutada mudeli sisenditena. Eelnevalt teadaolev informatsioon, arusaam protsessi olemusest ja modelleerimise eesmärk on tüüpilised infoallikad sellise valiku jaoks.
hägusa süsteemi alghinnangus (seda juhul kui süsteemi kvaliteeti hinnates selgub, et advekvaatsuse mõõt ei ole soovitud tasemel), mistõttu osutub vajalikuks edasine süsteemi parameetrite optimeerimise faas, milles süsteemi liikmesfunktsioonide parameetrid omandavad eeldatavalt optimaalsed väärtused. Kui eksisteerivad sisendväljundmõõtmised, mis peegeldavad süsteemi optimaalset käitumist, on loomulik kasutada andmepõhiseid identifitseerimistehnikaid. Samas eksisteerib ka olukordi kus kogu konstrueerimisprotsessi tuleb puhtalt lehelt alata. Keerukate süsteemide puhul pole alati selge, milliseid muutujaid tuleks kasutada mudeli sisenditena. Eelnevalt teadaolev informatsioon, arusaam protsessi olemusest ja modelleerimise eesmärk on tüüpilised infoallikad sellise valiku jaoks. Hägusa süsteemi järeldusmootori kindlaksmääramisel (mille alla kuuluvad süsteemi tüüp,
annaabi.ee 
