ütleb, et on funktsionaalne seos. 0 lähedal on seos nõrk, 1 seos on tugev. · Kui r= -1, siis on tegemist kahaneva funktsionaalse seosega kahe suuruse vahel. Kui r =1, siis kasvava funktsionaalse seosega suuruste vahel. Ülejäänud r väärtuste korral sõltub üks tunnustest teisest korrelatiivselt, juhul kui r pole null. Kui r =0, siis eksisteerib kolm võimalust: a) üks tunnus sõltub teisest funktsionaalselt, kuid mitte korrelatiivselt (vaatluspunktid horisontaalsirgel); b) seose suund pole määratud (vaatluspunktid ringikujulisel alal); c) puudub lineaarne seos, kuid tegemist on mingit mittelineaarset seost esitavate andmetega (vaatluspunktid paiknevad sümmeetriliselt näiteks paraboolil). EKSAMI KÜSIMUSED SEOSTE ANALÜÜSI KOHTA: · Korrelatsioonikordaja 1,2 näitab väga tugevat positiivset seost. VALE kuna korrelatsioonikordaja on vahemikus 0-1. · Regressioonikordaja peab olema alati positiivne. VALE kuna võib olla ka ehk
Korrelatsioonikoefitsiendi väärtused on -1 ja 1 vahel Kui r = -1, siis on tegemist kahaneva funktsionaalse seosega kahe suuruse vahel. Kui r =1, siis kasvava funktsionaalse seosega suuruste vahel. Ülejäänud r väärtuste korral sõltub üks tunnustest teisest korrelatiivselt, juhul kui r pole null. Kui r =0, siis eksisteerib kolm võimalust a) üks tunnus sõltub teisest funktsionaalselt, kuid mitte korrelatiivselt (vaatluspunktid horisontaalsirgel); b) seose suund pole määratud (vaatluspunktid ringikujulisel alal); c) puudub lineaarne seos, kuid tegemist on mingit mittelineaarset seost esitavate andmetega (vaatluspunktid paiknevad sümmeetriliselt näiteks paraboolil ) 3. põhimõte, kuidas normaalvõrrandite süsteem on ülesse ehitatud 4. 1. Mille poolest erineb standardhälve keskmisest lineaarhälbest? a) lineaarhälve ei ole seotud tõenäosusteooriaga, standardhälve on.
Korrelatsioonikoefitsiendi väärtused on -1 ja 1 vahel Kui r = -1, siis on tegemist kahaneva funktsionaalse seosega kahe suuruse vahel. Kui r =1, siis kasvava funktsionaalse seosega suuruste vahel. Ülejäänud r väärtuste korral sõltub üks tunnustest teisest korrelatiivselt, juhul kui r pole null. Kui r =0, siis eksisteerib kolm võimalust a) üks tunnus sõltub teisest funktsionaalselt, kuid mitte korrelatiivselt (vaatluspunktid horisontaalsirgel); b) seose suund pole määratud (vaatluspunktid ringikujulisel alal); c) puudub lineaarne seos, kuid tegemist on mingit mittelineaarset seost esitavate andmetega (vaatluspunktid paiknevad sümmeetriliselt näiteks paraboolil ) 3. põhimõte, kuidas normaalvõrrandite süsteem on ülesse ehitatud 4. 1. Mille poolest erineb standardhälve keskmisest lineaarhälbest? a) lineaarhälve ei ole seotud tõenäosusteooriaga, standardhälve on.
annaabi.ee 
