· Mõjutub kolmandast tunnusest ehk punktid moodustavad mingi kolmanda tunnuse suhtes tõusva (langeva) pilve uurida kordajaid kolmanda tunnuse väärtuste kaupa · Tunneb ära vaid lineaarse seose, muu seose korral (ruutfunktsionaalne seos vms) võib anda tulemuseks nõrga või olematu sõltuvuse. Kõigil juhtudel on üldjuhul probleem nähtav hajuvusdiagrammilt. · Hii-ruut test kui x2 on suurem kui kriitiline väärtus, siis kummutame nullhüpoteesi. · Kahe mittearvulise tunnuse vahe saad hii-ruut testi tegemine. Seos on, kui erinevast soost inimeste tervisehinnangu jaotus on erinev. · Milline oleks oodatud tervisehinnangu jaotus, kui hinnangtervisele ei sõltuks soost? H0=tervisehinnangu jaotus tabeli igas reas on sama.
· Mõjutub erinditest (paar erindit võivad "venitada" kordaja suureks, kuigi tegelikult on seos nõrk või vastupidi, muuta tugeva seose korral kordaja väärtuse väikeseks). · Mõjutub kolmandast tunnusest ehk punktid moodustavad mingi kolmanda tunnuse suhtes tõusva (langeva) pilve. · Tunneb ära vaid lineaarse seos, muu seose korral (ruutfunktsionaalne seos vms) võib anda tulemuseks nõrga või olematu sõltuvuse. Kõik puudused on üldjuhul näha hajuvusdiagrammilt, seega peab tunnustevahelise lineaarse seose määramisel lisaks kordaja leidmisele alati vaatama ka vastavat hajuvusdiagrammi. 3.4. Lineaarne ühe argumendiga regressioonmudel Regressioonanalüüs tegeleb tunnustevaheliste seoste funktsionaalse kirjeldamisega (ehk matemaatilise võrdusena määramisena) ning selle seose täpsuse, kasulikkuse ja olulisuse hindamisega. Lineaarne mudel (lihtregressioon) on lihtsaim ja kõige sagedamini kasutatav mudel
Seos hoiustajate Hoiuste arv, tuh tk arvu ja hoiuse suuruse vahel on oluliselt nõrgem. Lineaarse korrelatsioonikordaja väärtus võib olla eksitav ka teises suunas: tunnuste vahel võib olla väga tugev seos, kuid lineaarne korrelatsioonikordaja ei viita selle olemasolule. Näide 11-3 Lineaarse korrelatsiooni puudused Ettevõttes on analüüsitud toote hinna ja saadud kasumi vahelist seost. Hajuvusdiagrammilt on näha, et vaatluspunktid asuvad piki paraboolset kõverat. Ka teoreetilistest arvutustest on teada, et kui kulufunktsioon ja nõudlusfunktsioon on lineaarsed, avaldub kasumi sõltuvus hinnast ruutfunktsioonina. Seose tugevuse leidmiseks arvuta- y takse korrelatsioonikoefitsient. Kuna tegemist on peaaegu funktsionaalse sõltuvusega, peaks korrelatsiooni- koefitsiendi absoluutväärtus olema lähedane ühele. Arvutused näitavad aga, et korrelat- sioonikordaja on nullilähedane,
annaabi.ee 
