95%-l on vastavad kulutused vahemikus 62,9 ÷ 79,3 krooni. 15 Väikeste valimite korral valimi keskväärtuste jaotus erineb normaaljaotusest ja tsentraalne piirteoreem ei kehti. Sellisel juhul kasutatakse kogumi keskväärtuse usalduspiiride määramisel t-jaotust ehk Studenti jaotust. Jaotuse võttis kasutusele inglise matemaatik William Seally Gosset (1876-1937) oma töös, mille ta avaldas Studenti varjunime all. MS Excelis leiab Studenti koefitsiendi funktsioon TINV, kus argument probability on vea tõenäosus ja deg_freedom vabadusastmete arv. NÄIDE 2.2 Kauba X nädalane läbimüük viies kesklinna poes oli 16, 82, 29, 31 ja 55 tk. Leida keskmine nädala läbimüük mingis kesklinna poes. Lahendus: Valimi keskväärtus (AVERAGE) ja standardhälve (STDEV). Studenti koefitsient usaldatavuse 0,95 ja vabadusastmete arvu 4 korral (TINV)
Kui me võtame katsetulemuste A-tüüpi määramatuse hinnanguks uA x sx , siis normaaljaotuse eeldusel saadav usaldusnivoo p = 68% on veidi ülehinnatud (tegelik usaldusnivoo on väiksem). Põhjus seisneb selles, et mõõtmiste väikese arvu korral on standardhälbe hinnangu viga küllalt suur. Tehtud viga on seda suurem, mida väiksem on mõõtmiste arv. W. S. Gosset alias Student andis eeskirjad, mille abil võib lõplikust hulgast mõõdistest saada vahemikhinnanguid lähtudes matemaatilise statistika teooriast. Vahemikhinnangu leidmisel Student'i eeskirja järgi tuleb katsest leitud aritmeetilise keskmise standardhälbe väärtus korrutada koefitsiendiga t( 4p), mis leitakse (efektiivse) vabadusastmete arvu ja soovitava usaldusnivoo p alusel t-jaotuse tabelist (vt. tabel 6):
annaabi.ee 
