N 60 63 64 65 58 60 P 51 49 52 48 54 52 NPK 56 56 55 56 56 53 Kontroll 61 54 56 58 55 63 Kas saab tõestada, et erinevate väetamise variantide puhul on poogendite keskmised o Olulisuse nivooks valime 0,05. Funktsioontunnuseks on okka pikkus. Faktoriks on väetamise variant, milles on 4 taset: N, P, NPK ja kontroll. Nullhüpoteesiks on väide, et kõigi nelja väetamise variandi korral on poogendite okka pikkuste ke Sisukaks hüpoteesiks on väide, et vähemalt ühe väetamise variandi korral on okka pikkuse kesk Dispersioonanalüüsi protseduur käivitatakse menüüst: Andmed, Data Analysis, Avova: S F-statistiku väärtus: 31.567282322 F-statistiku kriitiline väärtus: 2.8662655509
3.4. Lineaarne ühe argumendiga regressioonmudel Regressioonanalüüs tegeleb tunnustevaheliste seoste funktsionaalse kirjeldamisega (ehk matemaatilise võrdusena määramisena) ning selle seose täpsuse, kasulikkuse ja olulisuse hindamisega. Lineaarne mudel (lihtregressioon) on lihtsaim ja kõige sagedamini kasutatav mudel kujul Y= aX + b+e, kus tunnust Y nimetatakse sõltuvaks ehk uuritavaks ehk funktsioontunnuseks ning tunnust X sõltumatuks ehk argumenttunnuseks, a ja b on mudeli parameetrid ehk kordajad ning e on mudeli viga (graafilises mõttes hajuvusdiagrammi punktide kaugus sobitatud lineaarsest sirgest). Mudeli parameetrid a ja b määratakse valimi põhjal nii, et vead e oleksid võimalikult väikesed. Valimi põhjal leitud mudel ei kehti kogu üldkogumis kunagi 100% ega ole uuritava tunnuse jaoks kunagi 100% täpne. Mudeli olulisust üldkogumis hindame olulisustõenäosuse
annaabi.ee 
