Millist analüüsimeetodit tuleb kasutada? 2 - test 14. Hüpoteesi statistilisel kontrollimisel saadi olulisuse tõenäosuseks 0,012. Kui kasutada olulisuse nivood 5%, siis milline on järeldus? Kehtib sisukas hüpotees 15. Millist testi kasutatakse uuritava tunnuse jaotuse võrdlemisel normaaljaotusega? ? 2 - test Ühefaktoriline dispersioon-, korrelatsioonanalüüs - Test 9 1. Millal kasutatakse ühefaktorilist dispersioonanalüüsi (ANOVA)? a. faktortunnus nimiskaalas ja 3 või rohkem väärtust b. funktsioontunnus intervallskaalas c. faktortunnus järjestusskaalas ja 3 või rohkem väärtust d. funktsioontunnus intervallskaalas. 2. Milline on nullhüpotees dispersioonanalüüsi korral? Funktsioontunnuse keskväärtused on kõikides rühmades võrdsed. 3. Dispersioonanalüüs viidi läbi kahe erineva faktortunnuse A ja B korral ning leiti vastav teststatistik F.
valemeid lehelt.(Kui Levene' testis sig<0,05). Siinkorral on vabadusastmete arv df= min(n1,n2). DISPERSIOONANALÜÜS Eelnevalt uuritud t-testis oli gruppide arv piiratud(max 2).Kui on 3+ gruppi, siis kasutatakse dispersioonanalüüsi. See meetod võimaldab uurida faktortunnuse X mõju arvtunnuse Y keskväärtusele, kasutades valimi andmeid. Uuritav tunnus on sõltuv tunnus ehk funtsioontunnus- Y, tegu on arvtunnusega Diskreetne- ehk faktortunnus(sõltumatu) X, sellel on k väärtust(taset). Sõltuvalt faktortunnuste X arvust eristatakse ühe-, kahe- ja kolmefaktorilist disp-analüüsi.(kui rohkem, siis mitmefaktoriline) 1)Ühefaktoriline dispersioonanalüüs- ainult üks X Nagu ka t-testide puhul, on dispersioonanalüüsi läbiviimiseks vajalik teatud eelduste täidetus: 1. uuritav tunnus on arvuline 2. uuritav tunnus on normaaljaotusega (võimalik testida) 3
Sig=0,017, mis on väiksem kui α, mis on 0,05. Järelikult on mittevõrdsed.Eks siis võtame t-testi alumise rea – Sig=0.050, ehk siis H1. Ehk siis erinevus on ka võrdsuse korral statistiliselt oluline. t(70 (tabelis on see kui rida t-testis nimetusega df))=2,137, p=0,05 d=0,49 ehk siis keskmine. …….. Dispersioonanalüüs (ei tule eksamil). Olukord, kus ei ole enam kaks gruppi. Tahaks kõiki gruppe korraga võrrelda. Teeme a-nova. Uuritav ja faktortunnus. Kursus läheb faktorväljale: Piisab esimese nelja lahtri vaatlemisest: Kolmas õppeaastal on kõige kõrgem hinnang jne…kirjeldav Teises tabelis on dispersioonanalüüsi eedus, et sisuliselt Levensi testi Kolmandas lahtris on lõplik tulemus, mis ütleb, et erinevus kõikide gruppide vahel ei ole olulised. Sig=0.822 Dispersioonanalüüsiks alati kontrollime, kas hajuvused on võrdsed. Kui jah, siis jätkame a-novaga ja tõestame hüpoteese. Kui hajuvused ei ole
annaabi.ee 
