(esitamine) → teadmised (vestlus, arutelu) → tarkus (sisemine dialoog, mõtisklus, kogemus). 2) Seoste nägemine ja loomine (selleks, et näha) aitab andmeid grupeerida ja süstematiseerida. 3) Mustri tajumine ja mustri äratundmine muudab andmegrupid kasulikuks - tekib informatsioon. 4) Arutelu on töövahend, mille abil teeme kogemustest üldistusi ja järeldusi - 1. Lineaarne või dialektiline 2. Deduktiivne või induktiivne 3. Üldistav või ekstrapoleeriv 4. Hüpoteesi loov. 5) Väärtuslik info - sellest sõltub edu. Väärtus koosneb hinnast, tarbija vajaduse rahuldamisest ja lõpptulemi paremusest (võrreldes varasemaga). Väärtuskriteeriumi rahuldamine ei ole lihtne. Selleks on vaja hankida või luua andmed, muuta need kasulikuks informatsiooniks ja muuta informatsioon teadmisteks (mitte tarkuseks, mis on lõppkasutaja personaalne ülesanne). Sellel teel on neli olulist ülesannet: 1
Eeldused: graafik peab olema lineaarne ja läbima punkti [0,0]. On rida meetodeid, mille puhul need eeldused täidetud ei ole. Eelised: võimaldab töötada olukorras, kus maatriksefektid ei lase kalibreerimisgraafiku meetodit kasutada, proovi maatriks sisaldub kõigis lahustes, mida mõõdetakse. Puudused: ei ole kasutatav mittelineaarse graafiku korral või kui funktsioon ei läbi 0-punkti, ei ole kasutatav, kui maatriksefekt mõjutab vabaliiget, töömahukam, ekstrapoleeriv. 13. Lineaarne regressioon. Saadavate tulemuste täpsus. Eelised ja puudused. Nii kalibreerimisgraafiku- kui lisamismeetod põhinevad lineaarsel regressioonil s.o. statistiline meetod, mis asetab sirge läbi katsepunktide nii, et kõigi punktide saadavast sirgest y-telje sihiliste hälvete ruutude summa oleks minimaalne. Neid hälbeid nimetatakse I don't want to know the answers, I don't need to understand residuaalideks (resiidideks)
annaabi.ee 
