. 4. väljavõtukeskmiste kvartiilhälve 5. ei ükski Esindusviga on vahe ühe juhuslikult moodustatud valimi ja keskmise taseme ja üldkogumi keskväärtuste vahel. Z alfa/2 Usaldatavus µ+/- 4 sigma 99,99% µ+/- 3 sigma 99,73% µ+/- 2 sigma 95,45% µ+/- 1,96 sigma 95% µ+/- 1,645 sigma 90% µ+/- 1,28 sigma 80% µ+/- 1sigma 68,27% Eksponentkeskmist kasutatakse siis kui on tegemist: 5. eksponenttasandamisega, mille korral tasandatakse e. silutakse uuritavat aegrida (mudeli lahendamiseks tuleb leida algtingimused (So) ja tasandusparameeter (alfa)). Eksponentkeskmine leitakse iga ajamomendi jaoks välja arvatud kõige esimene. ÜLESANDED: 1.) Kui palju oleks muutunud müüdud kaupade käive kui hinnad ei oleks muutunud? Kaup Esimene periood Teine periood hind kogus Hind kogus
*Esindusviga *Keskmine esindusviga *Piiresindusviga Esindusviga on vahe ühe juhuslikult moodustatud valimi ja keskmise taseme ja üldkogumi keskväärtuste vahel. Z alfa/2 Usaldatavus µ+/- 4 sigma 99,99% µ+/- 3 sigma 99,73% µ+/- 2 sigma 95,45% µ+/- 1,96 sigma 95% µ+/- 1,645 sigma 90% µ+/- 1,28 sigma 80% µ+/- 1sigma 68,27% Eksponentkeskmist kasutatakse siis kui on tegemist: 5. eksponenttasandamisega, mille korral tasandatakse e. silutakse uuritavat aegrida (mudeli lahendamiseks tuleb leida algtingimused (So) ja tasandusparameeter (alfa)). Eksponentkeskmine leitakse iga ajamomendi jaoks välja arvatud kõige esimene. Eksponentkeskmist kasutatakse kui on tegemist.. 6. aegreaga ja selle tasandamise juures 7. kekmise taseme leidmisega perioodreas ja perioodid on võrdsed (kasutatakse aritm. keskmist) 8