abortide arv 768 võrra.. Keskmine kasvutempo oli 0,007, mis näitab samuti, et kasv oli peaaegu olematu. Eelnevast järeldades võib täheldada, et abortide keskmine juurdekasv oli negatiivne, mis näitab, et abortide populaarsus vähenes aasta-aastalt mõningate kõikumistega. 4. Eksponentsiaalsilumine ja silumine libiseva keskmisega Joonis 3 Joonis 4 Valimi libiseva keskmisega silumise eesmärgiks on muuta antud andmeid ühtlasemaks. Eksponentsilumise eesmärk on sama ning sammuks on võetud 0,5, mis antud valimi puhul tundub olevat kõige tulemuslikum. 5. Kokkuvõtteks Valimi uurimisel (abortide arv Eestis 1970-2008) võis märgata teatavaid tendentse. Abortide koguarv on viimase nelja dekaadi jooksul vähenenud neli korda. Selle põhjuseks võib olla parem majanduslik olukord riigis, stabiilsem ühiskondlik elu, ja kindlasti ka parem sotsiaalpoliitika. Valimi uurimisel selgus, et majandusliku olukorra halvenedes abortide arv tõuseb
ning arengutendentside väljaselgitamine Silumismeetodid: Libisev keskmine MA Eksponentsilumine ES Silumine regressioonjoonega Kui tahame prognoosida mitme järgmise perioodi väärtust, siis need on kõik ühesugused ja võrduvad käesoleva perioodi libiseva keskmisega. Eksponentsilumisel leitakse silutud väärtus Et ajahetkele t vastava tegeliku väärtuse yt ja eelmise silutud väärtuse Et-1 kaalutud keskmisena. Eksponentsilumise korral on järgmise perioodi prognoosiks viimase perioodi silutud väärtus.Eksponentsiaalse mudeli parameeter - Suuruse suhteline muut ajaühikus on konstantne ja võrdub kasvuparameetriga a(juurdekasvutempo). Lineaarne - ∆y = a; Eksponentsiaalne - ∆y/y=a Prognoosi viga on tegeliku väärtuse ja silutud väärtuse vahe. Adaptiivne prognoosimine: prognoos sõltub eelmise prognoosi veast Keskmine ruutviga - Võrreldakse erinevate meetodite keskmist ruutviga Väiksem MSE -> parem
a. 1,05 5%, b. 0,7 -30%, c. 2,5 150%, d. 1,5 50% 6. Diagrammil on toodud suuruse X absoluutne aheljuurdekasv. Millal jäi suurus X eelmise kuuga võrreldes samaks? juuli, oktoober. 7. Diagrammil on toodud suuruse X absoluutne alusjuurdekasv, baasaastaks on võetud aasta 2006. Mitme ühiku võrra oli suuruse X väärtus aastal 2011 suurem X väärtusest aastal 2009? 4 ühikut 8. Kuidas leitakse aegrea silutud väärtus eksponentsilumise korral? ajahetkele t vastava tegeliku väärtuse ja eelmise silutud väärtuse kaalutud keskmisena;. 9. Aegrea kompleksanalüüsil kasutati aditiivset mudelit, leiti trendi mudel ja keskmised sesoonsed komponendid. Järgmise perioodi väärtuse prognoosimiseks arvutati trendi väärtus T=17, ja vastav komponent S= -3. Kui suur on prognoositav väärtus y? 14 10. Diagrammil on kasutatud aegrea eksponentsilumist kahe erineva silumiskonstandiga a ja b. Kumma
annaabi.ee 
