mitte, üksi ei piisa. Need tulemused tuleb kuidagi ka kirjapilti saada. T testi raporteeritakse järgnevalt: Selles suvalises näidislauses leiti, et loengutes kohalkäijate keskmine tulemus (M = 4.51, SD = 0.30) on statistiliselt oluliselt kõrgem kui neil, kes magavad sisse ja kohale ei tule (M = 2.92, SD = 0.31), t(kirjuta siia df väärtus) = (kirjuta siia t väärtus), p = 0.008, [efektisuuruse statistik] = (kirjuta efekti suurus siia). T-test sõltuvate gruppidega Lahenduskäik on sarnane sõltumatute valimitega t-testi korral; kaks olulist erinevust siiski on. Kui sõltumatu t-testi puhul kontrollisime sõltuvate muutujate eeldusi, siis sõltuvate valimitega t-testi korral tuleb kontrollida esimese ja teise (või ajaliselt mõne muu) mõõtmiskorra vahe normaaljaotuslikkust. Selleks tekitame käskluse Compute variable abil veel kaks muutujat: U_vahe ning A_vahe
gruppidevaheline erinevus on oluline või mitte, üksi ei piisa. Need tulemused tuleb kuidagi ka kirjapilti saada. T testi raporteeritakse järgnevalt : Selles suvalises näidislauses leiti, et loengutes kohalkäijate keskmine tulemus (M = 4.51, SD = 0.30) on statistiliselt oluliselt kõrgem kui neil, kes magavad sisse ja kohale ei tule (M = 2.92, SD = 0.31), t(kirjuta siia df väärtus) = (kirjuta siia t väärtus), p = 0.008, [efektisuuruse statistik] = (kirjuta efekti suurus siia). 2) KESKMISTE VÕRDLEMINE KAHE SÕLTUVA RÜHMA KORRAL PARAMEETRILISE TESTIGA Lahenduskäik on sarnane sõltumatute valimitega t-testi korral; kaks olulist erinevust siiski on. Kui sõltumatu t-testi puhul kontrollisime sõltuvate muutujate eeldusi, siis sõltuvate valimitega t-testi korral tuleb kontrollida esimese ja teise (või ajaliselt mõne muu) mõõtmiskorra vahe normaaljaotuslikkust (vt Fieldi õpik lk 329)
annaabi.ee 
