2 20-40 6 0,24 30,33 3 40-60 6 0,24 47,17 4 60-80 5 0,20 73,40 5 80-100 3 0,12 96,33 Histogramm: Kontrollin kolme hüpoteesi põhikogumi jaotuse kohta Pearsoni 2 - testi abil; olulisuse nivooks kasutan = 0.10 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus (mille parameetrid ja tuleb hinnata valimi järgi) Keskväärtuse hinnang: Dispersioonihinnang: Vahemi (t)tabeli Katsed k t ni pi ni ' st xm 1 20 -0,89 5 0,187 0,187 4,675 0,023 2 40 -0,21 6 0,417 0,230 5,753 0,011 3 60 0,47 6 0,681 0,264 6,595 0,054
jrk keskväärtuseddispersioon 1 37,43 0,03111696 2 37,46 0,02172676 3 37,48 0,01449616 4 38,40 0,63297936 5 37,50 0,01089936 6 37,52 0,00746496 7 37,47 0,01806336 8 37,66 0,00309136 9 37,48 0,01623076 s2=dispersioonihinnang 10 37,65 0,00207936 s2 s xi ja disp 37,6044 0,07581484 0,08423871 0,2902390586 0,084238711 küsi jaotust h= 0,124 h1= 0,124 1 37 1 h2= 0,248 1 37,02 1 h3= 0,371 1 37,04 2
Kontrollin kahte hüpoteesi põhikogumi jaotuse kohta Pearsoni χ2 - testi abil; olulisuse nivooks kasutan α = 0.10 4.1 Põhikogumi jaotiseks on normaaljaotus (mille parameetrid μ ja σ tuleb hinnata valimi järgi) Keskväärtuse hinnang: k 1 ^μ= x´ = ∑n x n i=1 i i 9,83∗6+33∗7+ 49,25∗4+70∗5+90∗3 ^μ= =44,28 25 Dispersioonihinnang: k 1 ∙ ∑ ( x i− x´ ) ∙ ni 2 2 σ^ =s = n−1 i=1 ( ( 9,83−44,28 )2∗6 ) + ( ( 33−44,28 )2 ∙7 ) + ( ( 49,25−44,28 )2 ∙ 4 ) + ( (70−44,28 )2 ∙ 5 ) + ( ( 90−44,28 )2 ∙ 3 ) σ^ = =737,03
n j =1 Xi korral kasut. selle valemiga saadud kogumi aritm. keskmist selle sisendsuuruse hinnanguna väljundsuuruse Y hinnangväärtuse y määramisel. Mõõdiste eksperimentaalne dispersioon annab hinnangu xi tõenäosusjaotuse dispersioonile 2 1 n seosest , mille määratud dispersioonihinnang s2(xi) ja ruutjuur sellest saadakse s ( xi ) = ( xi , j - x j ) 2 ja nad isel. n -1 j =1 mõõdiste xi,j jaotust. Parim hinnang aritm. keskmisel xi dispersioonile ( xi ) = / n määratakse: 2 2 n 1 s 2 ( xi ) = ( xi , j - xi ) 2
annaabi.ee 
