Simpleksmeetod Graafiline lahendus Lahendamine käsitsi Simpleksmeetod on lineaarsete planeerimis-ülesannete universaalne lahend Meetodi autor on ameerika matemaatik G. B. Dantzing aastast 1947. Nimetus t nimetatakse n-dimensionaalses ruumis kumerat hulktahukat, millel on n+1 tipp Selleks, et lahendada ülesannet simpleks-meetodiga, peab ülesanne vastama j 1. Kõik kitsenduste süsteemi vabaliikmed peavad olema mittenegatiiv (negatiivse vabaliikme korral korrutada võrratuse mõlemaid pooli -1-ga). 2. Sihifunktsioon peab olema esitatud maksimumfunktsioonina (max f(x) = - min f(x)). 3. Ülesanne peab olema esitatud kanooniliselkujul Kanoonilise kuju saamiseks viiakse sihifunktsioonis kõik tundmatud vasakule
mõõdetud heleduskordajate ja mudeli abil arvutatud heleduskordajate erinevused oleksid minimaalsed). Minimeerimise protseduuri saab juhtida valides kitsamad või laiemad lubatud määramatuse piirid otsitavatele parameetritele. 19. Paljukanalilise skanneri pilditöötlus. Kujutise klassifitseerimise meetodid. Klassifitseerimismeetodid: Iga piksel on tõlgendatav kui punkt (vekto) heleduskordajate n-dimensionaalses ruumis, kus n on kasutatav spektraalkanalite arv. Klassifitseerimisülesanne seisneb teatud klasside väljaaeraldamises punktiparves. Klasteranalüüs rühmitamine, spektraalsete tunnuste poolest lähedased. Spektraalsed klassid ja informatsioonilised klassid (metsanduslik tunnus, maaktte tüüp jne alusel eristamine). Leida sellised spektraalsed klassid, mis oleksid tõlgendatavd meid huvitavate informatsiooniliste klassidena.