̈ selle tulemus? 1:M seosetuubi puhul dubleeritakse mittevotmeveerge erinevates (baas)tabelites. Denormaliseerimise käigus dubleeritakse veerge või ühendatakse tabeleid, et vähendada päringutes vajalikku tabelite ühendamist. Denormaliseerimise jaoks annab kasulikku informatsiooni CRUD maatriks. Võib kas asendada normaliseeritud tabelid denormaliseeritud tabelitega või lisada olemasolevasse normaliseeritud tabeleid sisaldavasse andmebaasi uued denormaliseeritud tabelid, mis täidetakse vastavalt vajadusele siis kui neid on vaja kasutada. • Milleks denormaliseerimist ette voetakse? ̃ (moningate paringute kiirendamiseks) • Mitmendale normaalkujule tuleks tabelid viia enne, kui kaaluda mone tabeli denormaliseerimist
relatsioonil. Denormaliseerimise tulemusel dubleeritakse veerge või ühendatakse tabeleid, selleks et vähendada päringutes vajalikku tabelite ühendamist. Denormaliseerimise jaoks annab kasulikku informatsiooni CRUD maatriks (milliseid tabeleid kasutab kõige rohkem transaktsioone). 53 On olemas kaks võimalikku denormaliseerimise strateegiat: Asendada normaliseeritud tabelid denormaliseeritud tabelitega. Lisada olemasolevasse normaliseeritud tabeleid sisaldavasse andmebaasi uued denormaliseeritud tabelid, mis täidetakse vastavalt vajadusele - siis kui neid on vaja kasutada. Denormaliseerimise käigus võib [Connolli and Begg] põhjal teha: Kombineerida 1:1 suhtega seotud tabelid üheks tervikuks - tabelite puhul, mida sageli kasutatakse päringutes üheskoos. 1:M suhte puhul mitte-võtmeveergude dubleerimine erinevates tabelites.
annaabi.ee 
