line- ga paralleelsete tasanditega. Kerele projekteeritakse teoreetilised kaared (transverse sections), mis saadakse keskkaarega paralleelsete tasandite lõikumisel kerega. Neid on harilikult 20 (vahel 10). Nende lõigete abil koostatakse teoreetiline joonis. Teoreetilise joonise abil saab arvutada erinevate kõverpinnaga ääristatud kujundite mahtusi. 47. Kere koefitsendid. Veeliinitäidlustegur (Cw) waterplane coefficent Cw=veeliini pindala/(Lpp*Beam moulded) Lpp_perpendikulaaride vaheline pikkus Beam moulded - maksimaalne laeva laius, mõõdetuna siseplaadistuselt Keskkaare täidlustegur (Cm) midship-coefficent Cm=veeliini pindala/(Beam moulded*draft) Draft – laeva kõrgus mõõdetuna baasjoonest suvise lastiliinini Üldtäidlustegur (Cb) block coefficent Cb= veealuse osa maht/(Lpp*beam*draft) Cb on tähtsaim, seda kasutatakse nii teoreetiliste kui ekspluatatsiooniliste arvutuste tegemisel.
• Tulemuseks on regressioonimudel (võrrand), mis kirjeldab statistilist seost sõltuva muutuja ning sõltumatute muutujate vahel. Eeldus Analüüsi teostamiseks vajalik kontrollida korrelatsioonianalüüsga, et ei esineks multikolleriaaansust (st. r<0.7) • R Square - determinatsioonikordaja – mitu % kirjeldab konkreetsest tulemusnäitajast (1-100%) ehk kui suur osa sõltuva muutuja muutumisest on selgitatav sõltumatu muutujaga. • Coefficent – kordaja – – Intercept e konstant näitab, mis juhtub, kui antud praktikat ei kasutata – Nt. Tootearendus – hinnanguline regressioonikordaja näitab, mida muudab tootearendus nt. käibe suhtes (Tambur) • F – testi tulemus – suurem number suurem erinevus – F ja Fkriitiline võrdlus (F p – näitab kas tulemus on statistiliselt oluline Factor analüüs: • „Faktor analüüs ei ole mõeldud hüpoteeside testimiseks või gruppide vahelise oluliste erinevuste leidmiseks.“
võrrandist seletab ära (%). Üle 80% on väga hea mudel. Mida väiksem standard error ehk jääkstandardhälve () on seda parem. 2 tabel: dispersioonanalüüsi tabel. Oluline F, mis iseloomustab mudeli statistilist usaldusväärsust, peaks olema vähemalt 3. Paremal olev on statistilist eksimuse tõenäosust iseloomustav. Kui on väike on usaldusväärne. 3 tabel: coefficent on regressioonikordaja. Teine veerg standarthälve, mida väiksem seda usaldusväärsem. Kolmas veerg t-kriteerium, kui on üle I2I on usaldusväärne. Neljas veerg näitab t tõenäosust, kui on alla 0,05 on usaldusväärne. 2) Majanduslik analüüs esiteks leida mõõtühik (y on teravilja kg/ha ja x on väetise kg/ha; y=a*x; a=y/x; a=teravilja kg*ha/ha*väetise kg=teravilja kg/väetise kg)
annaabi.ee 
