Arvutustulemus - 5 õppematerjali

30

xls

Biomeetria iseseisevtöö 4

viimase 10 päeva jooksul 53 viimase 10 päeva jooksul 83 viimase 10 päeva jooksul 60 viimase 10 päeva jooksul 49 viimase 10 päeva jooksul rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi Dispersioonanalüüsi arvutustulemus rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi Anova: Single Factor rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi SUMMARY rohkem kui kuu aega tagasi Groups rohkem kui kuu aega tagasi Mass(kino viimane kuu) rohkem kui kuu aega tagasi Mass(kino viimane 10 p) rohkem kui kuu aega tagasi Mass(rohkem kui kuu) rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi rohkem kui kuu aega tagasi ANOVA rohkem kui kuu aega tagasi Source of Variation

Tehnoloogia → tehnomaterjalid

5 allalaadimist

Elektrolüütide lahused-pH mõõtmine-hüdrolüüs

30

docx

Elektrolüütide lahused, pH mõõtmine, hüdrolüüs

0,1155 Kuna lahus on 10X lahjendatud siis 3,95 C M  KCl    0,395M 10 KCl ↔K+ + Cl-  KCl    K    Cl    0,395M 1 I  0,000513 1  0,000513 1  0,395 1  0,395 1  0,39555  0,40 2  H   0,821 a H   0,821  0,000513  0,000421 pH   log 0,000421  3,38 Arvutada, milline oleks selle lahuse pH ilma KCl lisamata (vt. arvutustulemus p.4.3) Võrrelda mõõtmis- ja arvutustulemusi. 1 I  0,000513 1  0,000513 1  0,000513 2 log  H  0,511 I  2   0,2 I z H 1  1,5 I log  H  0,511 0,000513    0,2 0,000513 1 1  1,5 0,000513  H   0,985 a H   0,985  0,000513  0,000505

Keemia → Anorgaaniline keemia

93 allalaadimist

20

xlsx

Biomeetria kodune töö 4

87 81 75 100 75 80 70 65 67 65 61 100 100 55 75 55 70 58 58 55 66 59 78 76 Kehamass, kg 74 72 70 68 66 Dispersioonanalüüsi arvutustulemus Anova: Single Factor SUMMARY Groups Count Sum Ei 38 2673 Enam ei, aga olen suitsetanud 8 608 Jah 11 792 ANOVA Source of Variation SS df

Põllumajandus → Biomeetria

28 allalaadimist

SEAFARMI SÖÖDAKÖÖGI TEHNOLOOGIA PROJEKTEERIMINE

58

docx

SEAFARMI SÖÖDAKÖÖGI TEHNOLOOGIA PROJEKTEERIMINE

t tIKM 5  q IKM 5 , (2.7) kus ttIKM-5 – pesur- peenesti töötlusaeg h; mk – suhkrupeedi osise mass kg; qIKM-5 – pesur- peenesti jõudlus kg/h. 600 t tIKM 5   0,088 6840 h Arvutustulemus on esitatud tabelis 2.4. Tabel 2.4. Perioodilise tööga seadmete laadimis- ja väljalaadimisajad ning töötlemisajad Seade Seadme Laadimisaeg Väljalaadimis- Töötlemisaeg mark h aeg, h h Juurviljakonveier TK-5 0,084 0,12 0,12

Tehnoloogia → Tehnoloogia projekteerimise...

13 allalaadimist

Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö

32

xlsx

Informaatika ja biomeetria eksam - praktiline töö

EHF 2 596.8 10415.3 3.40 3.23 esimene EHF 2 676.7 12263.3 3.72 3.27 sorditu EHF 2 718.4 13726.4 3.54 3.16 kõrgem EHF 2 628.7 9326.5 3.34 3.10 kõrgem EHF 2 771.0 9053.7 3.60 3.92 sorditu EHF 2 632.5 11830.2 4.30 3.54 esimene EHF 2 651.8 11207.4 3.58 3.33 sorditu EHF 2 727.3 9040.5 3.71 3.51 esimene ade piimatoodang sõltub tõust? oonanalüüsi abitabel Dispersioonanalüüsi arvutustulemus Tõug RHF Anova: Single Factor 7604.2 8439.5 SUMMARY 9385.2 Groups Count Sum Average Variance 5796.1 Tõug EHF 47 508840.1 10826.38 5470944 8372.7 Tõug EPK 36 313721.7 8714.49 2991141 8913.4 Tõug RHF 22 213544.6 9706.57 4794786 10858.4 7577.5 6506

Informaatika → Informaatika

9 allalaadimist