"Kui oleme kord kaamerad üles pannud, ei saa neid enam liigutada ja see, mis vaateväljas toimub, sõltub suuresti juhusest. Kaadrisse võib jääda 200 või 50 000 lindu," ütleb Cavagna. Kulus kaks aastat, et leida algoritm, mis teeks üheselt kindlaks kes on kes kahes järjest pildistatud kaadris. On selge, et lindude võime üksteist jälgida kauguse kasvades kahaneb, kuid kuidas täpselt? Statistilise füüsika ja optimiseerimisteooria ning arvutisimulatsioonide abiga on lindude interaktsioonile leitud kvantitatiivne kirjeldus. Cavagna peab seda StarFlagi olulisimaks saavutuseks. Ilmneb, et konkreetne lind ei pea silmsidet mitte kõikide kaaslastega mingil kaugusel endast, nagu enamik seniseid mudeleid eeldas, vaid kindla arvu lindudega oma vaateväljas olenemata nende kaugusest. Ka selgus, et ühe linnu jälgitavad liigikaaslased ei paikne vaateväljas isotroopselt. Üks uurimuse huvitav aspekt avaldub
Korpus on korralikult kirjeldatud, ühtsel kujul (CHAT). Korpuses on olemas tarkvara, mis võimaldab programmeerimisvõõral inimesel korpusega töötada. CLAN tarkvara plussid ja miinused on lahti seletatud. CHILDES lubab kalleid andmeid uuesti ja uuesti kasutada, suurendab empiirilise uurimise ulatust, lühendab teed hüpoteeside sõnastamisest testimiseni ja pakub uurijatele ühist raamistikku analüüsimiseks. Arvutisimulatsioon Arvutisimulatsioonide abil testitakse hüpoteese ja pakutakse välja senisest äärmiselt erinevaid tunnetuse, keeletekke ja töötlemise ülesehitusi. Simulatsioonide abil saab keele teket põhjalikult uurida. Ajukuvamismeetod Viimaste aastakümnete jooksul on loodud mitmeid tehnikaid aju uurimiseks. PET ja fMRI tehnikate puhul jälgitakse vereringlust ajus. fMRI meetodit on laste peal raske
Sellised mudelid näitasid: selleks, et koostöö saaks vangi dilemma tingimustes toimida, peavad olema täidetud järgmised tingimused: 1) isendid peavad seltsingus koos elama piisavalt kaua, et üksteise teenetele vastuteene osutamise vajadus oleks väga tõenäoline; 2) isendid peavad olema võimelised üksteist individuaalselt ära tundma ja mäletama teise käitumist eelmisel korral; 3) petjate suhtes tuleb kasutada karistamist. Milline on optimaalne karistusstrateegia? Arvutisimulatsioonide abil, kus katsetati paljusid, nii lihtsamaid kui ka keerulisemaid strateegiad, leidis Robert Axelrod, et üks parimatest karistusstrateegiatest, mis tagas retsiprookse altruismi evolutsioonilise püsimajäämise vangi dilemma tingimustes, on üks hästi lihtne strateegia, mille ta nimetas tit-for-tat strateegiaks: esimesel korral tee alati koostööd, järgmistel kordadel käitu partneriga alati täpselt nii, nagu partner
annaabi.ee 
