arvutuseeskirjadele. Objektiivsed on meetodid, mis genereerivad ühesuguse tulemuse sõltumata sellest, kes on meetodi kasutaja. Lihtsaimaks analüütilise tasandamise meetodiks on tasandamine libiseva keskmise abil. Probleemiks on, et libisevad keskmised kirjeldavad aegrida juppide kaupa ning ükski eraldi võetuna ei kirjelda rida tervikuna. Teiseks on libisev keskmine küll üldistav aga mitte kokkuvõtlik. Tasandatud aegrida on esialgsega peaaegu sama mahuga arvukogum. Libisevateks keskmisteks nimetatakse aegrea kindlast arvust järjestikku liikmetest leitavaid keskmisi. Iga uue libiseva keskmise väärtuse arvutamisel jäetakse eelmise keskmise arvutamiseks kasutatud aegrea liikmete hulgast välja ajaliselt kõige varasem ning lisatakse järelejäänutele ajaliselt vahetult järgnev uus aegrea liige. Aegrea liikmete arvu, mida iga libisev keskmine hõlmab, nimetatakse libisemis- või keskmistamissammu pikkuseks c
arvutuseeskirjadele. Objektiivsed on meetodid, mis genereerivad ühesuguse tulemuse sõltumata sellest, kes on meetodi kasutaja. Lihtsaimaks analüütilise tasandamise meetodiks on tasandamine libiseva keskmise abil. Probleemiks on, et libisevad keskmised kirjeldavad aegrida juppide kaupa ning ükski eraldi võetuna ei kirjelda rida tervikuna. Teiseks on libisev keskmine küll üldistav aga mitte kokkuvõtlik. Tasandatud aegrida on esialgsega peaaegu sama mahuga arvukogum. Libisevateks keskmisteks nimetatakse aegrea kindlast arvust järjestikku liikmetest leitavaid keskmisi. Iga uue libiseva keskmise väärtuse arvutamisel jäetakse eelmise keskmise arvutamiseks kasutatud aegrea liikmete hulgast välja ajaliselt kõige varasem ning lisatakse järelejäänutele ajaliselt vahetult järgnev uus aegrea liige. Aegrea liikmete arvu, mida iga libisev keskmine hõlmab, nimetatakse libisemis- või keskmistamissammu pikkuseks c
annaabi.ee 
