Ja küll on kehvasti, kui raske vaevaga kogutud andmeid kuidagi taastada ei saa. 3) KIRJELDAV STATISTIKA Analyze -> Descriptive statistics -> Frequencies... Statistics -> Sealt saate erinevate vajalike kirjeldavate statistikute arvutamist ,,tellida". Charts -> on võimalik kasutada histogrammi joonistamise võimalust Display frequency tables annab käskluse moodustada iga pikkuse kohta sagedustabel. NB! Uurida, kas sellise tabeli koostamine on vajalik 3. PRAKTIKUM 1) ANDMETEISENDUSED NT: Kodeerige muutujast SÜNNIAASTA muutuja VANUSEKLASS. Looge kolm vanuseklassi. Käsklusrida: Analyse -> Frequencies, kui palju on objekte igas vanuses. Ehk siis kui palju katseisikuid iga sünniaastaga esineb. Kuidas jagaksite need vanused kolmeks rühmaks? Põhimõte võiks olla: et tekiks enam-vähem võrdse arvuga grupid, aga jaotumine võiks olla ka loogiliselt põhjendatav. Kui uus muutuja on defineeritud,
Tekstitunnuse muutmine numbriliseks Arvutame vastava sissetuleku, liites kokku palga ja lisatasu Tunnse väärtuste jagamine gruppidesse Väärtuste selekteerimine Andmestiku jagamine osadeks Ankeet, küsimus, mille vastus on nr Küsimus, mille vastus on komakohaga nr Ühe vastusevariandiga küsimus Mitme vastusevariandiga küsimus Avatud vastusega (teksti) küsimus, mille vastused eeldatavalt erinevad üksteisest väga palju N: email Põhimõisted: Andmeteisendused, andmete ümberkodeerimine, harjutused Tunnusetüübid, andmete esitamine, andmete esitamine tekstina Andmete esitamine tabelitena, sagedustabel, Harjutused, andmete jagamine osadeks, Sagedustabel, risttabel, Koonstabel, harjutused, üldine ülevaade vastajatest Andmete graafiline esitamine, histogramm (peab olema numbriline, tunnusel peab olema piisavalt palju erinevaod väärtusi, Ei sobi: bvanus 19, 29 jne) Histogrammi kujundamine Histogrammi sisu
annaabi.ee 
