Andmete normalisatsioon Normalisatsioon on tehnika, mille tulemusena väheneb võimalus andmete uuendamisel anomaaliate tekkeks. Põhiliselt on tegu üleliigse info minimeerimisel andmebaaside ülesehituses. Normaliseeritud andmebaaside ülesehitus üldiselt võimaldab kiirendada andmete uuendamist aga see võib muuta päringu töötlemise oluliselt komplitseeritumaks. Eelarvestamise andmebaas Eelarvestamiseks on vaja andmesisendeid mitmest erinevast kohast. Võime integreerida vajalik info eelarvestuse protsessi oleks eelarvestamise ajal väga kasulik ning aega kokku hoidev võimalus. Selleks peab olema andmebaas või hulk andmebaase, mis üksikuna võttes oleksid väga spetsiifilised aga üldiselt võttes väga universaalsed. Andmebaasi aluseks on info jagamine andmebaasi kindlate koodide alusel. Põhimõtteliselt on tegu väga hästi läbi mõeldud kodeerimissüsteemiga, kus kõik andmed on kindlatel
Andmeladu (andmeait) ehk data warehouse koosneb reeglina neljast kihist: 1. Relatsioonilisest andmebaasist 2. Andmelaaduritest 3. Mitmemõõtmelisest andmebaasist (OLAP cubes) 4. Andmelao kasutajaliidesest Mõnikord lisatakse antud loetelusse veel "meta-andmebaas", ehk kus hoitakse siis andmeid andmete kohta. See on väga oluline suuremate andmelao rakenduste puhul, kus on vajadus kiirelt ja operatiivselt andmesisendeid muuta ilma suurema lisatööta andmelaadurites. Andmeladu ettevõttes tähendab reeglina erinevate andmelettide (data mart) kogumit. Iga andmelett teenindab teatavat üksust või teatavat juhtimisvaldkonda. Sageli tekkib küsimus, et mis on ikkagi andmelao loomise eesmärk, et võtta andmed ühest andmebaasist ja panna nad teise andmebaasi ? Olulisteks erinevused relatsioonilise andmebaasi ning andmelao vahel on järgmised: 1