andmete analüüsimise teel avastada fundamentaalseid füüsikalisi seaduspärasusi, omamata eelnevalt mingeid teadmisi mehaanikast. Lipson ei usu, et teadlased peaksid end robotite edusammude tõttu ohustatuna tundma. Robotitest võib aga olla palju kasu, sest nad saavad enda kanda võtta suure osa rutiinsest tööst. ,,Üks suuri probleeme tänapäeva teaduses on fundamentaalsete seaduspärasuste leidmine väga suurest andmemahust. Robotid võivad teaduse edusamme just selliste avastustega oluliselt kiirendada," ütles ta. Kes võidab 2050 jalgpalli MM'i? Robot muidugi! Suluseisu põhimõtet pole kuigi lihtne seletada ühelegi võhikule. Kuidas seda ning ka teisi jalgpalli reegleid, liikumisi ja strateegiaid õpetada aga elutule jalgpallirobotile? Teadlased on valmis saanud automaatse meetodi, mis võimaldab robotil areneda inimeste käitumist kopeerides
variandid: 2. Pareto* optimaalsus ehk ühe isiku või grupi heaolu suureneb teiste arvelt; 3. Pareto ülimuslikkus kellegi heaolu ei halvene ja vähemalt ühel paraneb 4.Poliitika võib reguleerida heaolu inimeste vahel, mida nimetatakse Kaldor-Hicksi efektiivsuseks ehk Pareto ülimlikkuse standardiks. CRM kliendisuhete juhtimise komplekssüsteem, ka vastavasisuline IT tark- ja riistvara lahendus data mining (andmete kaevandamine) suurest andmemahust (nt. andmeaidast) asjakohaste andmete otsimine dünaamika analüüs muutumisanalüüs, horisontaalanalüüs* EBM (evidence based management)- ,, tõendipõhine otsustusmeetod", mis baseerub üksikasjalikult läbitöötatud parimatel tõenditel ehk faktidel ja nende analüüsil. EBM on tõusev trend viimastel aastatel juhtimisotsuste ettevalmistamisel ja selle põhimõtted on üle võetud eelkõige teaduslikust meditsiinist, aga ka politsei uurimistöö ja inimeste koolituse aladelt
Erinevalt B-tree indeksitest on bitmap indesid on kasulikud selliste veergude puhul, kus on vähe võimalikke väärtuseid. Kõige parema efekti annavad nad veergude puhul kus võimalike erinevate väärtuste arv veerus on vähem kui 1% tabeli ridade arvust B-tree indeksi andmemaht võib kujuneda suuremaks kui indekseeritava tabeli andmemaht. Samas on bitmap indeksi andmemaht väga palju väiksem indekseeritava tabeli andmemahust. Vähemalt Oracle'i andmebaasisüsteemis on bitmap-indeksit ebasobiv kasutada andmebaasides kus toimuvad sagedased ja paralleelsed andmete muutmise transaktsioonid. Seda põhjusel, et bitmap indeksi täiendamine kirje muutmise järel põhjustab suure hulga andmetabeli ridade lukustumise. Eelnevast punktist tulenevalt kasutataks bitmap indekseid nn. andmevaramutes Bitmap indeksid on kõige efektiivsemad päringute puhul, mis
annaabi.ee 
