Tulemused esitatakse üldjuhul graafiliselt, andmekuupe on võimalik sobiva nurga alt vaadelda. Andmekuubi viilutamine andmete vaatlemiseks alamosade kaupa. Statistilised töötlusvahendid võimaldavad andmetel rakendada erinevaid matemaatilisi mudeleid -> vastused erinevatele küsimustele. Multidimensionaalneanalüüs annab vastuse küsimusele ,,Mis toimub?" 53. Mida võimaldab andmekaeve? Väärtusliku ärilise informatsiooni otsimist mahukast andmebaasist, andmelaost või turult. Üldise suuna ennustamist: suunatud turustamine mineviku reklaammeilide alusel ennustamine, millised kliendid reageerivad tulevastele reklaammeilidele positiivselt. Uute mustrite avastamist: Miks teatud pealtnäha seoseta tooteid ostetakse tihtipeale koos? Krediitkaardi kasutusmustri alusel (kus? millised summad?) kaardi väärkasutuse tuvastamine. Andmekaeve aitab vastata küsimusele ,,Miks?". Eeskätt kasutatakse uute ärivõimaluste avastamiseks. 54
seostatavuse, sest kõik dimensioonid on omavahel seotud läbi ühise faktitabeli. Näitena olgu meil tegemist ühe hulgifirma müügiandmetega. Andmelao struktuur sellisel puhul näeks välja nii, et meil oleks olemas üks faktitabel müügiandmetega ning sellega seostatakse ära kliendiregister, ajaregister, tooteregister jne. 2 Andmelaos struktuuris on lubatud andmeliiasused. 3. Andmelaost ei kustutata reeglina kirjeid, vaid neid lisatakse sinna juurde. 4. OLAP andmebaasis on andmed eelnevalt agregeeritud ehk ette arvutatud. Näiteks, kui kasutajat huvitab jaanuari kuu müügitulemus. Viljandis tooterühma A järgi siis ei arvuta andmelaud seda üksikute müügitehingute pealt päringu tegemisel vaid tal on olemas juba vastava lõike ettearvutatud väärtus Andmelaadurite ülesandeks on: 1. Automatiseerida andmehõive protsess 2