i. Sisend- ja väljundmuutujate valik; ii. Hägusa süsteemi järeldusalgoritmi parameetrite valik; iii. Muutujate muutumispiirkondade määramine; iv. Lingvistiliste märgendite ja vastavate hägusat tükeldust moodustavate liikmesfunktsioonide defineerimine; v. Hägusa süsteemi reeglibaasi konstrueerimine; vi. Süsteemi adekvaatsuse hindamine. Küllaltki tihti realiseerub eeltoodud tegevuste sooritamine vaid lõppresultaadina soovitud hägusa süsteemi alghinnangus (seda juhul kui süsteemi kvaliteeti hinnates selgub, et advekvaatsuse mõõt ei ole soovitud tasemel), mistõttu osutub vajalikuks edasine süsteemi parameetrite optimeerimise faas, milles süsteemi liikmesfunktsioonide parameetrid omandavad eeldatavalt optimaalsed väärtused. Kui eksisteerivad sisend- väljundmõõtmised, mis peegeldavad süsteemi optimaalset käitumist, on loomulik kasutada andmepõhiseid identifitseerimistehnikaid, mis leiavad 1
toimuvat protseduuri. i. Sisend- ja väljundmuutujate valik; ii. Hägusa süsteemi järeldusalgoritmi parameetrite valik; iii. Muutujate muutumispiirkondade määramine; iv. Lingvistiliste märgendite ja vastavate hägusat tükeldust moodustavate liikmesfunktsioonide defineerimine; v. Hägusa süsteemi reeglibaasi konstrueerimine; vi. Süsteemi adekvaatsuse hindamine. Küllaltki tihti realiseerub eeltoodud tegevuste sooritamine vaid lõppresultaadina soovitud hägusa süsteemi alghinnangus (seda juhul kui süsteemi kvaliteeti hinnates selgub, et advekvaatsuse mõõt ei ole soovitud tasemel), mistõttu osutub vajalikuks edasine süsteemi parameetrite optimeerimise faas, milles süsteemi liikmesfunktsioonide parameetrid omandavad eeldatavalt optimaalsed väärtused. Kui eksisteerivad sisendväljundmõõtmised, mis peegeldavad süsteemi optimaalset käitumist, on loomulik kasutada andmepõhiseid identifitseerimistehnikaid
annaabi.ee 
