projekteeritakse kirjeldatav kohavektor.) Matemaatilise mudeli koostisosad Muutujade. otsustusparameetrid e. juhitavad parameetrid Konstandid, ka kalibreeritavad parameetrid Sisendparameetrid e. andmed Faasimuutujad e. seisundiparameetrid Väljundparameetrid Müra e. juhuslikud parameetrid Mudeli koostamine on mõistlik jagada järgmisteks osadeks (1): Probleemi püstitamine, mudeli eesmärgid. Suurem süsteem tuleb jagada alammudeliteks. Määrame põhimuutujad, märgiühikud; Tuleb hoida lihtsust (põhimuutujaid mõõdukalt). Valime juhtimismuutujad; Tuleb hoida lihtsust (arvesta ainult peamisi arenguid). Määrame juhtimismuutujate parameetrid (ühikutega). Hindame mudelit võimalike vastuolude mõttes. Vajadusel kasutame lisakitsendusi. Määrame mudeli tööaja ja ajasammu. Mudeli koostamine on mõistlik jagada järgmisteks osadeks (2): Käivitame mudeli, testime ajasammu ja muudame viimast
Busside sõiduplaan, Eesti kaart. Läheb vaja antud olukorras mingi otsuse vastuvõtmiseks (nt. Millist autot osta). 6. Pidevate ja diskreetsete protsesside modelleerimine- Pidevaid protsesse modelleeritakse programmiga Stella, diskreetseid protsesse programmiga Arena. Alati ei saa diskreetset protsessi pidevaga lähendada, ei ole ajasamm ette määratud. NÄITED 7. Modelleerimise printsiibid 1.Probleemi püstitamine, mudeli eesmärgid.Suurem süsteem tuleb jagada alammudeliteks. 2.Määrame põhimuutujad, märgi ühikud; hoida lihtsust(põhimuutujaid mõõdukalt) 3.Vali juhtimismuutujad; hoia lihtsust(arvesta ainult peamisi arenguid) 4.Määra juhtimismuutujate parameetrid(ühikutega) 5.Hinda mudelit võimalike vastuolude mõttes. Vajadusel kasuta lisakitsendusi. 6.Määra mudeli tööaeg ja ajasamm. 7.Käivita mudel, testi ajasammu- muuda viimast senikaua 2 korda väiksemaks kuni tulemused ei erine oluliselt. 8
annaabi.ee 
