Pearson r: kahe muutuja vaheline seos on lineaarne 34. Korrelatiivsete uuringute tugevused ja puudused. Eetilised ja praktilised põhjused Uute seoste leidmiseks Kõrge väline valiidsus Tulemus hea käitumise ennustamiseks Rist-viiviskorrelatsiooniprotseduur Võib aidata selgitada võimaliku põhjuslikkuse suunda Uuringu kordamine mingi aja järel; korrelatsiooni suuruse ja suuna võrdlemine samal ajal ning ajaviivisega Saame otsustada, mis võis põhjustada mille Regressioon on korrelatiivne protseduur, mis võimaldab ennustada tulemuse väärtusi korrelatsiooni alusel mingi teise muutujaga. o Kuidas ennustada ühte muutujat teise muutuja kaudu? Kasutatakse siis, kui vaja vaadelda mitut tunnust korraga ja arvestada järeldustes nende omavahelisi seoseid. Mitmene regressioon mitu muutujat
Kui lineaarse korrelatsiooni koefitsient on väike, ei pruugi see tingimata tähendada seose puudumist. Tegemist võib olla andmete piirarud varieeruvusega (truncated range) või mittelineaarse seosega. Viivis-ristkorrelatsiooni protseduur (cross-lagged-panel correlation procedure) võib aidata selgitada võimaliku põhjuslikkuse suunda: korrates uuringut mingi aja järel ja võrreldes korrelatsiooni suurust ja suunda samal ajal ning ajaviivisega, saame otsustada, mis võis põhjustada mille (põhjus vajab mõjumiseks aega!). Hajuvusdiagramm (näide õpikust). Uuritakse, kas on seos pea suuruse ja meeldejäetud sõnade arvu vahel. Üks muutuja ühele teljele, teine muutuja teisele teljele; ,,täpid" väljal on iga uuritava andmete esitus (kus ,,ristuvad" selle inimese pea suurus ja sõnade arv; iga inimese kohta tuleb üks täpp). (a) (b) (c)
annaabi.ee 
