kolme põhivärvi kaalutud summana (tegelikkuses pole olemas kolme sellist värvi mis annaksid kombinatsioonides omavahel kõik ülejäänud värvid! - seega on need 3 standard- põhivärvi mitte tegelikud vaid virtuaalvärvid A, B ja C. Aditiivne ja subtraktiivne ja värvide segamine: · Teatud intensiivsustel PUNANE (650 nm), ROHELINE (530 nm) ja SININE (460 nm) on aditiivsed põhivärvid (primaarvärvid). Neid ei saa segamise teel. · Aditiivsed värvid põhinevad valguse omadustel. Aditiivsete värvide segu on alati heledam kui ükski nende individuaalkomp-st. · Summarselt annab põhivärvide aditiivne segu valge valguse. · Kasutatakse valgust kiirgavate seadmete, näiteks telerite ja arvutimonitoride töös /RGB/. · Teatud intensiivsustel TAEVASININE (Cyan), PURPUR (Magenta) ja KOLLANE on subtraktiivsed põhivärvid. · Subtraktiivsed värvid on pigmendid. Subtr.värvide segu on alati tumedam kui ükski nende individuaalkomp-st.
potensiaal saab rakenduda. Kvantitatiivsed tunnused on mõõdetavad arvtunnused ja populatsioonis jaotuvad loomad selle tunnuse alusel vastavalt normaaljaotusele esineb mistahes tunnuse väärtusega isendeid. Anomaaliate puhul tähendab seda et esinevad erinevad raskusastmed (silmanägemine – näeb väga hästi kuni väga halvasti). 34. Mis on lävitunnus, haiguse soodumus ja haiguse lävi? Selliseid fenotüübi tunnuseid, mis kujunevad aditiivsete geenide kumuleerumisel teatud piirini nimetatakse lävitunnusteks (threshold trais). HAIGUSE LÄVI on patogeense(te) teguri(te) mõju selline tase, mille esinemisel haigus avaldub e. soodumuse aste, mis on piisav haiguse avaldumiseks. SOODUMUS-(LIABILITY)- geneetiliste ja väliste tegurite kompleks, mille mõju tagajärjel areneb isendil suurema või väiksema tõenäosusega välja haigus või defekt 35. Multifaktoriaalse haiguse mõiste. Tooge näiteid.
aritmeetilise keskmisega (UPGMA). UPGMA meetod on distantsmeetod, mis kasutab klasterdamisalgoritmi. UPGMA eelduseks on, et puu on ultrameetriline ehk juurest kõigi tippudeni peab harudepikkuste summa olema sama. Eeldab, et evolutsiooni kiirus on konstantne üle kogu puu. 31. Võrrelge minimaalse evolutsiooni (minimum evolution) ja naabrite ühendamise (neighbour joining) meetodit. Minimaalse evolutsiooni meetod on distantsmeetod aditiivsete puude konstrueerimiseks. Optimummeetod, mis valib kõige lühema puu. Naabrite ühendamise meetod on klastermeetod, mis naabrite tuvastamisega minimeerib puu pikkust. Naabrid on kaks OTUt mis on juurimata dihhotoomsel puul ühendatud üheainsa sisemise sõlme kaudu. Alustustatakse tähekujulisest puust. Kõiki OTUde paare vaadeldakse võimalike naabritena ning naabriteks valitakse paar, mille korral puu kogupikkus on kõige väiksem. Samamoodi leitakse