2.Kellele on statistika vajalik-spetsialistid,teadlased,praktikud.nt ilmastikuprognoos,meditsiin,liiklus 3.Statistika eesmärgid ja selle objektid,piirangud-kõikvõimalikke objekte mida statistiliselt uuritakse,nim.nähtusteks.nähtuseks võivad olla nt sündmused,tehisobjetktid,eluta v elus looduse objektid.statistika uurimisobjektiks on massnähtused ehk statistiline kogum- üldkogum,osakogum,väljavõtukogum ehk valim.kogumid jaotuvad reaalseteks ja hüpoteetilisteks.piiratud väärtusvaru-võimalike väärtuste hulk on lõplik ja mitte väga suur,piiramata väärtusvaruga tunnus- v v hulk on lõpmata suur v praktiliseks kasutamiseks liiga suur. 4.Põhimõisted-statistika on informatsioon kogumikest,praktiline tegevus infor. Hankimiseks.statistika on teadus,mis täpsustab metoodika. 7.Millised on olemas vaatlused?Nende teadlikus ja objektiivsus. Vaatluse liigid.1.vaatluse otstarbe järgi,vaatluse sageduse j,vaatlusobjekti hõlmamise täielikkuse j, andmete hankimise
Ühildusmeetodi (merge sort) halvima juhu ajaline keerukus on O(n). Väär (it is O(n log n)) Sorting method is quick if it has average time complexity O(n lon n). Järjestamismeetod on kiire, kui selle keskmine ajaline keerukus on O(n log n). Tõene Jah, üldjuhul ei saa kiiremini Last element added to the stack is removed first. Magasini (stack) viimati lisatud element eemaldatakse esimesena. Tõene LIFO=Last In First Out Set of possible values is a component of an abstract data type. Väärtusvaru on üks abstraktse andmetüübi komponent. Tõene True, set of operations is another component Each element of a doubly linked list contains a pointer to the previous element and a pointer to the next element of the list. Topeltseotud ahela iga element sisaldab viita nii eelmisele kui ka järgmisele elemendile. Tõene That is what "doubly linked" means Right parenthetic expression becomes Reverse Polish Notation after removing parentheses and commas.
Tramm 10 6 Buss 6 8 Jalgsi 6 3 Auto 2 4 Jalgratas 1 2 Mootorratas 0 2 KOKKU 25 25 Kui uuritava tunnuse väärtusvaru on suur, võib niisugusel kujul ühe- või kahemõõtmeline sagedustabel osutuda ridade arvult liiga suureks ning tabel ei ole enam ülevaatlik. Niisugusel juhul on võimalik kasutada rühmitamist, kus tunnuse väärtused jagatakse väiksemateks gruppideks ning sagedusi ei esitata iga üksikväärtuse esinemise kohta vaid vastavasse gruppi kuuluvate üksikväärtuste sagedused liidetakse kokku, esitades nii vastava rühma sageduse.