vastus. H1 puhul ei saa otsust tagasi võtta (nt. süüalune on maha lastud aga vea puhul ei saa seda olematuks teha). DISPERSIOONANALÜÜS · Ei analüüsi dispersiooni. Näide: kui on vaja teha kindlaks kas eksamitulemus sõltub nädalapäevast? Dispersiooni kasutatakse arvutamisel. Nt: odra mõju õllele? Analüüsi saab kasutada küsimuste lahendamisel. Annab rakendada ka kvalitatiivsete tunnuste puhul. Nt. viiepalliskaalal hinnatud rahulolu. Analüüsimeetod põhineb dispersioonide liitmise lausel. Kogumi ülddispersioon = rühmade vaheline dispersioon + rühmade sisene dispersioon. Nt. uuritav nähtus meeleoli. Sõltub: temperatuurist, kõhu täis olemisest, rahalisest seisust, suhetest, tervisest jne... Võetakse 1 faktor tervis. Uuritav faktor ühel pool: tervis. Ja teised teisel pool (juhuslikud faktorid on teised). Vaadatakse kus on varieeruvus. Seejärel kontrollitakse hüpoteesi.
odavam) Maksimeeritakse investeeringute tulusus, sest teatakse kuhu investeerida Allikas: http://www.spss.com/cool/papers/survwp1.html. 1.5. Tüüpilised väärjäreldused rahulolu tõlgendamisel Rahulolu mõõtmisel tehakse tulemuste interpreteerimisel sageli järgmisi väärjäreldusi: - Piisab täiesti, kui klient on lihtsalt rahul viiepalliskaalal on hinnanguks antud neli. Sel juhul on kliendi ja ettevõtte seos tugev ja lojaalsuse tekkimisel ei ole mingeid takistusi. Rahulolu tase allpool täielikku rahulolu on täiesti aktsepteeritav. Tegemist on siiski reaalse maailmaga, kus tooted ja teenused ei ole täiuslikud ja klienti on raske rahuldada. - Klientide viimine rahulolevast täiesti rahulolevasse faasi on alati finantsiliselt ebatulus ja sellesse ei ole mõtet investeerida. Mõnedes situatsioonides ei ole isegi
annaabi.ee 
