>=1 Count - RIIK 2 Count - RIIK 0,068966 Count - RIIK 0,1 Total Count - RIIK 29 Total Count - RIIK 1 Total Count - RIIK 0,517857 Minu kirjeldus vähemalt ühe rea- ja ühe veeruprotsendi kohta Kogu on 29 naised, 24 naised (82,76% kõike naisest) mittejoovad õlut, 3 naised (10,34% mittejoovad (22,22%), 3 mehed tarbivad õlut mõõdukalt (11,11%) ja 18 mehed on õllesõb Ülesandele vastav hüpoteesipaar H0: Sugu ja õlle joomine e H1: Sugu ja õlle joomine o Tegelikud sagedused Count - RIIK SUGU
2 6 33,33% 100,00% 8,33% 10,53% 17 35 48,57% 100,00% 70,83% 61,40% 5 16 31,25% 100,00% 20,83% 28,07% 24 57 42,11% 100,00% 100,00% 100,00% e rea- ja ühe veeruprotsendi kohta est 67% ei ole viimasel ajal haige olnud. Viimasel ajal haigetest tudengitest 71 % söövad putru. sipaar Haigus ja pudru söömine ei ole omavahel seotud. Haigus ja pudru söömine on omavahel seotud. Grand Total 6 35 16 57 d sagedused jah Grand Total 2,53 6 14,74 35
jah jah jah jah jah jah 0 ei viimase aasta jooksul KINO SUGU viimase aasta jooksul AUTO Data N M Kommenteerige tabel viimase kuu jooksul ei laused vähemalt ühe viimase aasta jooksul Count - RIIK 23 veeruprotsendi 13 kohta viimase 10 päeva jooksul Count - RIIK 0,793103448 Mille järgi 0,5 otsustate, ka viimase kuu jooksul Count - RIIK või veeruprotsendiga?
Vahend: Risttabel Näitab sõltuva muutuja esinemissagedust sõltumatu muutuja tunnuste lõikes Risttabel Vaadatakse korraga kahte muutujat ja nende seoseid. Risttabelid: vaadatakse ühe tunnuse esinemissagedust sõltuvuses teisest tunnusest. Risttabelites tuuakse välja harilikult veeruprotsendid, aga vahel ka reaprotsendid Tabelis olevad % peavad alati andma kokku 100% Risttabel. Näide reaprotsendi kasutamisest Risttabel. Näide veeruprotsendi kasutamisest Joondiagramm Patriotism 2-mõõtmeline analüüs Korrelatsioon Näitab seose olemasolu, selle tugevust ja olulisust 2 muutuja vahle Positiivne seos Negatiivne seos Puuduv või väga nõrk Seose tugevus ja stat.olulisus on eri asjad Ei näita mis mida mõjutab
annaabi.ee 
