protsessid. Analüüsi tüüpilisemad osad on: *aegrea juhuslikkuse kontroll *aegrea silumine *trendi- ja võnkekomponentide identifitseerimine/hindamine *prognoosimudeli koostamine Valge müra ehk täiesti juhuslik protsess, st jada elemendid on statistiliselt sõltumatud ühtmoodi jaotunud juhuslikud suurused. Mitteparameetrilised testid. Mediaankriteeriumi kasutamisel on testimissammud järgmised(olulisuse nivoo 0.05): *leitakse aegrea mediaan variatsioonireast *esialgse aegrea põhjal moodustatakse märgirida, mille elementideks on +, kui x on suurem kui mediaan ja -, kui x on väiksem kui mediaan. Kui x=xmed, siis jäetakse see element vahele *moodustatud märgireas leitakse seeriad kui märgirea osad, mis koosnevad järjestikustest + ja märkdiest. Leitakse pikim seeria pikkus Lmax ja seeriate arv N. *otsuse vastuvõtmiseks kontrollitakse võrratusi. Kui võrratused kehtivad, võib aegrea mediaankriteeriumite järgi lugeda juhuslikuks.
Analüüsi tüüpilisemad osad on: aegrea juhuslikkuse kontroll aegrea silumine trendi- ja võnkekomponentide identifitseerimine/hindamine prognoosimudeli koostamine Valge müra ehk täiesti juhuslik protsess, st jada elemendid on statistiliselt sõltumatud ühtmoodi jaotunud juhuslikud suurused Mitteparameetrilised testid. Mediaankriteeriumi kasutamisel on testimissammud järgmised(olulisuse nivoo 0.05): leitakse aegrea mediaan variatsioonireast esialgse aegrea põhjal moodustatakse märgirida, mille elementideks on +, kui x on suurem kui mediaan ja -, kui x on väiksem kui mediaan. Kui x=xmed, siis jäetakse see element vahele moodustatud märgireas leitakse seeriad kui märgirea osad, mis koosnevad järjestikustest + ja märkdiest. Leitakse pikim seeria pikkus Lmax ja seeriate arv N. otsuse vastuvõtmiseks kontrollitakse võrratusi. Kui võrratused kehtivad, võib aegrea
annaabi.ee 
