statistiliselt mitteolulised, tunnuste standardvead suured Korrelatsioonikordajad sõltumatute tunnuste vahel väga suured, suuremad kui nende korrelatsioonikordaja sõltuva muutujaga. Parameetrite märgid ebaloogilised Parameetrite hinnangud väga tundlikud -üksikute tunnuste lisamise/eemaldamise suhtes -vaatluste arvu suurenemisel/vähenemisel 69) Multikollineaarsuse tugevuse hindamine: variatsiooniindeks VIF ja selle arvutamine Korrelatsioonimaatriks -suure arvu regressorite korral ebamugav; näitab vaid paarikaupa esinevat kollineaarsust Varieeruvusindeks VIF (Variance Inflation Factor) - matemaatiliselt lihtsalt arusaadav; kasutame seda. Konditsiooniindeks (condition number) – matemaatiliselt keerukam (maatriksi omaväärtused) VIF arvutamine - VIF leitakse iga regressori Xi jaoks eraldi. Vastavas abiregressioonis on Xi avaldatud ülejäänud regressorite kaudu
● Parameetrite märgid ebaloogilised. ● Parameetrite hinnangud väga tundlikud ○ üksikute tunnuste lisamise või eemaldamise suhtes ○ vaatluste arvu suurenedes või vähenedes Tugev ligikaudne multikollineaarsus tähendab, et sõltumatute tunnuste vahel on tugev, kuid mitte perfektne lineaarne seos Kui seos on tugev, siis selle determinatsioonikordaja R(abi) 2 on suur 69. Multikollineaarsuse tugevuse hindamine: variatsiooniindeks VIF ja selle arvutamine. , selle valemiga saab arvutada parameetrite varieeruvusindeksit Multikollineaarsuse tugevus saab hinnata kolmel erineval moodusel: ● Korrelatsioonimaatriks (suure arvu regressorite korral ebamugav; näitab vaid paarikaupa esinevat kollineaarsust) ● Varieeruvusindeks VIF (matemaatliliselt lihtsalt arusaadav; kasutame seda) ● Konditsiooniindeks (matemaatiliselt keerukam) Varieeruvusindeks VIF Gretlis Analysis>Collinearity
annaabi.ee 
