Taimkatte kaugseire
Õpetuspiirkonda kuuluvate pikslite koguarv peaks reeglina olema
suurem kui kümnekordne kasutatavate spektraalkanalite arv.
Klassifitseerimise aluseks on tavaliselt kauguse mõiste vastavas spektraaltunnuste ruumis.
Eukleidiline kaugus, normeeritud eukleidiline kaugus, vektorite vaheline nurk e spektraalne nurk
(koosinus), Jeffreys-Matsusita kaugus.. klassifitseerimise meetodid, idrisis MINDIST lähima
keskväärtuse meetod, PIPED risttahuka meetod; MAXLIKE ..
Ilma õpetava valimita cluster, isoclust
Õpetava valimiga Maxlike, neural net
Pehme e ähmane fuzzy
Idrisi paketi klassifitseerimisalgoritmid cluster, isodata, isoclust, kmeans (õpetava valimita)
Maxlike õpetava valimiga.
Lisainfo kasutamine klassifitseerimisel metsanduslikud andmebaasid, DEM, digitaalne mullakaart,
muld määrab kasvukohatüübi. Lisaks spektraalsele infole saab kasutada ka tekstuuri infot.
Kui kasutame õpetavat valimit, ei tohiks veahinnangutel kasut samu p-k, mis õpetamisel.
annaabi.ee 
