Väljundiks y on nagu regressioonianalüüsiski mingi pidev/mõõdetav suurus. Dispersioonanalüüsi põhihüpotees: nivoode efektid on võrdsed. Põhihüpoteesi kontrolliks vajalikud sammud: *leida rühmade keskväärtused ja dispersioonid *leida üldkeskmine ja üldsine rühmasisene dispersioon *leida rühmadevaheline dispersioon *leida F-statistik kui rühmadevahelise ja rühmasisese dispersiooni suhe *valitud olulisuse nivoo alfa jaoks leida F-jaotusele vabadusasmtete arvuga f 1=k-1 ja f2=N-k vastav F-statistiku kriitiline väärtus Fkr *võtta vastu otsus: *kui F suurem kui Fkr, siis lükatakse nullhüpotees tagasi ja erinevate nivoode efektid võib lugeda mittevõrdseks, seega sisendfaktori mõju väljundile on oluline Dispersioonanalüüsiga seotud arvutuste ülevaatlikuks esitamiseks ja ka teatud kontrolliks kasutatakse tavaliselt nende koondamist nn dispersioonanalüüsi tabelisse,
Dispersioonanalüüsi põhihüpotees: nivoode efektid on võrdsed. Põhihüpoteesi kontrolliks vajalikud
sammud:
leida rühmade keskväärtused ja dispersioonid
leida üldkeskmine ja üldsine rühmasisene dispersioon
leida rühmadevaheline dispersioon
leida F-statistik kui rühmadevahelise ja rühmasisese dispersiooni suhe
valitud olulisuse nivoo alfa jaoks leida F-jaotusele vabadusasmtete arvuga f 1=k-1 ja f2=N-k vastav
F-statistiku kriitiline väärtus Fkr
võtta vastu otsus: kui F>Fkr, siis lükatakse nullhüpotees tagasi ja erinevate nivoode efektid võib
lugeda mittevõrdseks, seega sisendfaktori mõju väljundile on oluline kui F