Valimikeskmised on alati normaaljaotusega isegi kui ning see on võrdne sündimuse üldkordaja ning suremuse üldkordaja y-telge kuni 1-ni, ning siis paremale kuni x-telje väärtuseni 1. valim pole normaaljaotusega. Vahemiku keskmine +/- 1,96*SE nim vahega. Loomuliku iibe kordaja = sündimuse üldkordaja suremuse Erinevate testide võrdluseks kasutatakse tihti ROC kõvera alust 95% usaldusvahemikuks ehk usaldusintervalliks valimikeskmisele. üldkordaja. Haigestumus (incidence) on protsess, mis näitab uute pindalat (AUC), mis täiusliku testi korral on 1 ja kasutu testi korral T-jaotuse kvantiil-arv. haigusjuhtude tekkimise kiirust rahvastikus (haigus diagnoositi 0.5. Sarnast põhimõtet kasutab ka teine testi omadusi kokkuvõttev esmakordselt) Mõõdetakse:· absoluutarvuga uute haigusjuhtude statistik: nn tõepärasuhe.
Ex = E 1 n n n n (Ex1=µ, Ex2=µ, ... ,Exn=µ) 4. Üldkogumi keskmise vahemikhinnang (usaldusnivoole 1a vastav usaldusvahemik ). 1- on ühele lähedane arv, mida nim usaldusnivooks ja vahemikku x - -1 1 - ; x + -1 1 - sellele usaldusnivoole vastavaks 2 n 2 n usaldusvahemikuks ehk usaldusintervalliks. Usaldusvahemik on hinnatava parameetri vahemikhinnang. Praktikas ei ole tavaliselt üldkogumi dispersioon teada ja parameetrit lähendatakse valimstandardhälbega s. 1 s 2 , kus s 2 = n ( xi - x ) 2 on valimdispersioon n -1 i =1 Üldkogumi keskmise µ usaldusnivoole 1- vastav usaldusvahemik (ligikaudne): s s
Üldkogumi usaldusintervall Uuringu lõppeesmärgiks on anda muutuva näitaja hinnangud üldkogumi kohta. Valimite abil ei saa hinnata üldkogumi parameetreid täpselt, kuid täpsus on seda suurem, mida suurem on valim (piiriolukord tekkib, kui valimi suurus saab võrdseks üldkogumiga ( n=N) ja standardviga muutub nulliks). Valimi suuruse määramisel on otstarbekas kehtestada intervall, mille piirdesee peaks üldkogumi näitaja väärtus jääma. Seda nimetatakse usaldusintervalliks (konfidence interval) ja selle suurus oleneb usalduse astmest, mida uurija (tellija) soovib valimitulemustes näha. Enamasti kasutatakse usaldatavuse 95 ja 99 protsendilisi tõenäosusi. Lähtudes joonisest 15, saame usaldusintervalli määramiseks järgmised valemid (4): x ± 1,96 (sx) = usaldusintervall 95%; x ± 2,57 (sx) = usaldusintervall 99%; Standardvea kasutamine valimi suuruse määramiseks
annaabi.ee 
