Tõenäosusteooria ja matemaatiline statistika
võrrndit kujul m(l) = a*l + b, et vältida muutujate segiminekut programmi jaoks.
l 0 .. 100
m l a. l b
Regressioonisrige
10
8
y
i
ml 6
4
2
0 50 100
x ,l
i
Leian usaldatavuspiirkonnad X ja Y keskväärtuse, dispersiooni ning standardhälbe
hinnangutele. Olulisuse nivooks olgu =0.95.
0.95
Leian väärtuse e, mille korral hinnatav suuruse kuulub piirkonda (suurus-e;suurus+e) tõenäosusega .
1. X keskväärtuse hinnangu usaldatavuspiirkond
Studenti jaotuse tegur kohal (n-1, ( +1)/2)
t 2.160
s_x.
_x t
n
_x = 14.44
Seega P(x_kesk - _x < EX < x_kesk + _x) = P(44.417 < EX < 73.297) = = 0.95
2. Y keskväärtuse hinnangu usaldatavuspiirkond
s_y