Tõenäosusteooria ja statistika
tunnuse vahelise hälvete ruutude summa
52. Parameetrite seletus, mõõtühikud. INTEREPT. Kiire võimalus
reganalüüsi tegemiseks protseduur Regression.Input Y – tagajärgne, X
põhjuslik. Multiple R suurem kui 0,5 siis on seos tugev. Rsquare =0,71 siis
põhjuslik tunnus kirlejdab ära 72% tagajärgse tunnuse muutumisest.
Signif.peaks olema väiksem kui 0,05 siis on usaldatav seos. Intercept on
vabaliige. Reg.parameetrid on usalatavad kui olulisuse tõenäosus on
väiksemad kui 0,05(p-value)
Vabaliikmele ei saa anda majanduslikku tõlgendust, mõõtühik on sama
mis tagajärgsel tunnusel. Regressioonikordaja b on sirge tõusunurga
tangens. Seega, mida suurem see on seda järsemalt tõuseb sirge, seda
rohkem mõjutab põhjusliku tunnuse muutumine tagajärgse tunnuse
muutumist. Kui on positiivne siis sirge tõuseb kui negatiivne siis langeb.