langeval regressioonisirgel (mõlemal juhul seos maksimaalne), kui =0, siis seos puudub. · Pidevad juhuslikud suurused, jaotusfunktsioon. o Võivad olla miinimum ja maksimumväärtusega, kuid nende vahel võivad omada lõpmata hulgal väärtusi. p= . o Jaotusfunktsioon on näiteks mõõtmistulemuste graafik, kus mõõtmiste arv läheneb lõpmatusele ning vahemike suurus nullile. Selle tulemusana muutub tulpdiagramm järjest siledamaks. · Matemaatilise ootuse ja dispersiooni avaldumine jaotusfunktsiooni kaudu. o M=. o D[x] = . · Ühtlase jaotuse matemaatiline ootus, dispersioon ja ruutkeskmine hälve. o M=. o D[x] = . o x = . · Eksponentfuktsioon. o Eksponentfunktsiooniks nimetatakse funktsiooni y = , a > 0, a = 1. EF on alati positiivne ja monotoonse käiguga (ainult kasvav või kahanev, min/max puuduvad)
Sõltub, kas vaadatakse ühte, mitut asja või tervikut. Mida suurem on fookus seda aeglasem n eesmärkstiimuli tuvastamne, millega kasneb laialdasem aktiivsus V alades. Fookuse suurenedes kannatab resolutsioon ning asju jäetakse kehvemini meelde, detailsus väheneb. Kuidas tähelepanu fookust on võimalik jaotada? Suunata valgusvihk erinevatesse kohtadesse. Jagamine on efektiivsem kui ülesanded on minimaalselt üksteist segavad. Oluline on ka kui sarnaseid vastuseid peame ülesannete tulemusana andma. Korraga on raske teha kaht sama tüüpi vastust nõudvat ülesannet nt mitu vokaalset ülesannet. Milles seisneb infotöötluse võimendumine tähelepanu abil? Ühe stiimuli eristamine teisest. Oleneb kui hästi või suure tähelepanu stiimulile pööran. Objekti valikuline töötlus tähelepanu abil tähendab objekti moodustavate eristatavate tunnuste võimendatud töötlust. Kui eelhäälestus on punasele ja objekt on punane siis seda tunnust töötluses ka võimendatakse