Osa B. Andmed: paarisvalim (xi,yi) mahuga 2x5 arvu (valim B1, N = 5), ja korduskatsete sari dispersiooni maaramiseks mahuga 7 arvu (valim B2, w = 7). 10. Leida x ja y seose jaoks korrelatsioonitegur ja determinatsioonitegur. Kontrollida x ja y korreleerimatust tstatistiku ja zstatistiku abil, vottes olulisuse nivooks a = 0.05. (xi-x) (xi-x)(yi- xi yi (xi-x)^2 (yi-y)^2 (yi-y) y) xi*yi 1,1 7,2 3,5344 14,8996 -1,88 -3,86 7,2568 7,92
statistik, tjaotus). Usalduspiiride ja parameetrite kohta käivate hüpoteeside testimiseks on vaja teada parameetrite standardvigasid ja hinnangut regressiooni standardveale. Reeglina testitakse, kas parameetri hinnang erineb etteantud olulisuse nivoo korral nullist (st parameeter on statistiliselt oluline). Hüpoteeside testimisel leitakse tstatistiku väärtus ja vaadeldakse, kas ta kuulub t ja t vahele. Kui I t I >t tab vabadusastmetel nk (n on valimi maht ja k mudeli parameetrite arv) ja olulisuse nivool a2, siis saab vastu võtta sisuka (alternatiivse hüpoteesi) H1, mille kohaselt parameetri hinnang erineb statistiliselt oluliselt nullist (või cst). Kui hüpoteesi H1 vastu võtta ei saa (jäädakse 0hüpoteesi juurde), siis
annaabi.ee 
